机器翻译模型的训练方法、语言翻译方法及设备

摘要

本申请实施例公开了一种机器翻译模型的训练方法、语言翻译方法及设备，涉及自然语言处理的机器翻译领域。该方法包括：对第一双语平行数据库中的数据进行划分，划分为源自源语言数据和源自目标语言数据，通过源自源语言数据对初始机器翻译模型进行微调，得到微调后的机器翻译模型，应用该微调后的机器翻译模型进行翻译任务，能够消除由于不同语言的数据之间存在的语言覆盖偏差对机器翻译模型的影响，从而提高通过该方法训练得到的机器翻译模型的性能，应用该模型可以得到译文质量和忠实度较高的译文。