基于特征匹配和领域自适应的对话意图识别方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于特征匹配和领域自适应的对话意图识别方法及系统，属于自然语言处理、意图识别技术领域。首先获取客服领域的预训练语言模型；利用对比学习对预训练语言模型进行二次训练，作为句子特征表示模型；针对不同领域，训练领域自适应的特征转换模块；获取由对话语句和目标意图组成的意图语料库，提取对话语句的领域自适应的句子特征并构建特征语料索引库；获取待识别的询问语句对应的领域自适应的句子特征，从特征语料索引库检索与其最匹配的句子特征对应的目标意图作为识别结果。本发明只需一个基础的句子特征表示模型和多个特征转换模块，解决了复杂的智能客服意图识别问题，提高了意图识别的准确性。