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基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法

摘要

一种基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法,通过对心电信号小波系数进行优化计算,在实现准确高效去噪的同时,能够更好地保留原始心电信号的波形特征。得到的阈值函数是连续的,且能够避免传统的小波阈值去噪方法在不连续点处出现的噪声尖峰和伪吉布斯震荡。充分利用了心电信号在小波域的稀疏特性,通过选取非凸的稀疏惩罚函数,可以得到较为稀疏的解。通过选取合适的正则化参数,保证了目标函数的严格凸性,通过凸优化方法可以得到去噪问题的唯一解,且该优化算法计算效率高、收敛速度快。

著录项

  • 公开/公告号CN113598785A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东省人工智能研究院;

    申请/专利号CN202111017585.4

  • 申请日2021-08-31

  • 分类号A61B5/318(20210101);A61B5/346(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人支文彬

  • 地址 250013 山东省济南市历下区科院路19号

  • 入库时间 2023-06-19 13:10:40

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