基于深度学习的建筑质量预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供一种基于深度学习的建筑质量预测方法、装置及存储介质，包括：获取多个维度的质量数据，每个维度的质量数据分别包括相应的质量评价分数、维度信息以及建筑种类信息；基于建筑种类信息确定不同维度信息的维度权重值，同一个建筑的多个维度的质量数据具有相同的建筑种类信息；根据多个维度信息对第一深度学习模型中的变量值进行筛选得到第二深度学习模型，第二深度学习模型中的变量与多个维度的质量数据相对应；基于多个维度的质量数据对第二深度学习模型中变量值的变量权重进行调整得到第三深度学习模型；将多个质量评价分数和维度权重值输入至第三深度学习模型得到建筑质量预测结果、准确性预测结果以及综合性结果。