一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测方法与系统

摘要

本发明涉及一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测方法及系统。该方法包括：通过捕获标识解析网络节点数据包，确定标识解析数据流的原始特征数据；根据所述原始特征数据识别标识解析流量的标识解析流量特征；将所述标识解析流量特征与工业互联网安全威胁检测规则数据进行静态参数阈值对比匹配，确定工业互联网安全威胁行为；根据所述标识解析流量特征周期性的迭代训练异常流量检测模型；根据所述异常流量检测模型确定未知安全威胁行为；根据所述工业互联网安全威胁行为以及所述未知安全威胁行为确定安全事件的检测结果。本发明能够提高工业互联网的安全防范能力，有效提升识别准确率以及避免误识别的情况。