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文档版面分析方法、模型训练方法、装置和设备

摘要

本公开提供了一种文档版面分析方法、模型训练方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于智慧城市和智慧金融场景下。文档版面分析方法包括:获取待处理文档图像的图像特征图和语义特征图;对图像特征图和语义特征图进行特征融合,以获得融合特征图;以及基于融合特征图,确定与待处理文档图像包括的文本内容对应的文本位置信息和/或文本类型信息。利用上述方法,可以利用待处理文档图像的图像特征和语义特征,针对待处理文档图像确定文本位置信息和/或文本类型信息,因此能够在复杂版面和复杂背景中提升文档版面分析的效果,从而能够提升进行文档版面分析的用户的用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN113361247A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110700122.1

  • 申请日2021-06-23

  • 分类号G06F40/189(20200101);G06F16/35(20190101);G06F16/55(20190101);G06F16/583(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人赵林琳;辛鸣

  • 地址 100094 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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