基于事件与传播结构的谣言检测方法

摘要

本发明公开了基于事件与传播结构的谣言检测方法，提取每个事件中的源帖信息，并通过基于情感极性的双向编码器表示技术对源帖信息进行文本数据增强；然后构建传播关系，同时，将增强后的文本向量特征加入到传播关系的根节点中，与传播关系结合，形成树型传播结构，再从根节点开始，通过转发及响应关系而形成的自前向后的正向树型传播结构和将由社区内各个分散节点聚集到上层根节点表示形成自后向前的反向树型传播结构分别输入到FRBi‑GCN中；最后，对传播树中包含根节点以及转发节点在内的所有节点进行节点增强操作，并通过softmax分类器鉴别出该事件是否是谣言。