一种基于人工智能的新零售商城系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的新零售商城系统，属于新零售商城虚拟试衣技术领域。本发明包括身体参数采集模块、服装选择模块、服装参数采集模块、虚拟试衣生成模块、试衣场景构建模块、数据库、服装触感分析模块、运动场景测试模块、第三方支付模块、综合反馈模块；所述身体参数采集模块的输出端与所述服装选择模块、虚拟试衣生成模块的输入端相连接；其他各模块依次按顺序进行连接，本发明能够实现新零售商城的意义，帮助人们既能体验到网购服装的快捷性，也可以全方面的感知服装的各项参数，并且还提供相关数据给到设计师，能够帮助设计师根据用户需要进行设计，提高服装的交易量。

说明书

技术领域

本发明涉及新零售商城虚拟试衣技术领域，具体为一种基于人工智能的新零售商城系统。

背景技术

新零售商城是一种全新的经营模式，其并没有所谓的平台，新零售就是打破传统的电商与实体店之间的隔阂，将线上引流与线下实体店面相结合，让消费者既能享受网购的便捷又能得到实体店铺的用户体验，随着“新零售”模式的逐步落地，线上和线下将从原来的相互冲突转变为彼此融合，能够改变当前电子商务给实体经济带来的严重冲击，同时又能让用户以网络的便捷方式享受到实体店的服务。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，一般指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。

在人们的日常生活中，在购买服装时，如果享受网络的便捷，就可能会买到不合身或者风格不符合自己、甚至有材质和制造工艺差的服装，例如，现有的网购平台将产品分为几个尺寸大类，如XS、S、M、L、XL，鞋码如40、41、42等，由消费者看表或内容说明选择最合适的产品，可由于厂家生产标准不同等原因，网购的产品经常会不合身导致不停的退换货，不但用户体验十分不好，也对物流造成了一定压力；而如果去线下店铺购买又存在价格不透明，费时费力等情况的发生；

因此，利用虚拟现实技术帮助用户实现网络试衣，能够最大化的提升用户体验，虚拟现实技术允许用户通过外围设备和硬件来操纵虚拟环境中的物体，模拟现实环境中的物体形态、运动以及相应的声效等，使操纵者产生一种身临其境的感觉，但是虚拟现实技术无法提供服装的触感，因此本发明还提供了一种基于已购服装的对比方法，尽可能地帮助用户了解当前的试衣。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的新零售商城系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的新零售商城系统，该系统包括身体参数采集模块、服装选择模块、服装参数采集模块、虚拟试衣生成模块、试衣场景构建模块、数据库、服装触感分析模块、运动场景测试模块、第三方支付模块、综合反馈模块；

所述身体参数采集模块用于采集用户的各项身体参数，生成虚拟人体三维模型；所述服装选择模块用于用户进行采购服装，挑选想要购买的服装，并进行添加，准备试衣；所述服装参数采集模块用于采集用户想要试的各项服装参数，包括颜色、尺寸、材质、工艺、洗涤方式，同时生成虚拟服装三维模型；所述虚拟试衣生成模块用于进行用户的虚拟试衣，将虚拟人体三维模型和虚拟服装三维模型相结合，得出用户的虚拟试衣结果；所述试衣场景构建模块用于获取用户的定位信息，收集得到用户所在地最近一段时间的天气情况，并以此搭建出试衣场景，进行服装在不同天气下的评估；所述数据库用于存储和调取各项数据；所述服装触感分析模块用于调取用户的已购服装，对其各项服装参数进行分析，选取得到与当前服装相似度最高的服装，并匹配给用户进行查看；所述运动场景测试模块用于构建不同的运动场景，帮助用户测试该服装在不同运动场景下的情况；所述第三方支付模块用于进行第三方付款，实现网购；所述综合反馈模块会根据用户的试衣情况，对用户的身材曲线进行收集，并最终反馈给服装设计师，使之能设计出更符合人类需要的服装；

所述身体参数采集模块的输出端与所述服装选择模块、虚拟试衣生成模块的输入端相连接；所述服装选择模块的输出端与所述服装参数采集模块的输入端相连接；所述服装参数采集模块的输出端与所述虚拟试衣生成模块的输入端相连接；所述虚拟试衣生成模块的输出端与所述试衣场景构建模块的输入端相连接；所述试衣场景构建模块的输出端与所述数据库的输入端相连接；所述数据库的输出端与所述服装触感分析模块的输入端相连接；所述服装触感分析模块的输出端与所述运动场景测试模块的输入端相连接；所述运动场景测试模块的输出端与所述第三方支付模块的输入端相连接；所述第三方支付模块的输出端与所述综合反馈模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述身体参数采集模块包括用户终端摄像装置、用户输入单元、虚拟三维分析单元；

所述用户终端摄像装置用于在用户选购服装时，开启对用户的全身扫描，并将结果存储；所述用户输入单元用于用户自行输入自己的各项身体参数信息，得到一个用户各项身体参数集，记为用户2；虚拟三维分析单元用于对用户终端摄像装置得出的视频图像进行分析，得到一个用户各项身体参数集，记为用户1，并将用户2与用户1结合起来，求取各项身体参数的平均值，生成最终的用户各项身体参数集，记为用户3，并根据用户3的信息数据，建立虚拟人体三维模型；

所述用户终端摄像装置的输出端与所述虚拟三维分析单元的输入端相连接；所述用户输入单元的输出端与所述虚拟三维单元的输入端相连接；所述虚拟三维单元的输出端与所述服装选择模块、虚拟试衣生成模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述服装选择模块包括服装选择单元、试衣添加单元；

所述服装选择单元用于进行服装选择，由用户在商城中进行挑选自己喜欢的服装；所述试衣添加单元用于用户将想要进行试衣的服装进行添加，在试衣添加单元中按顺序进行准备试衣；

所述服装选择单元的输出端与所述试衣添加单元的输入端相连接；所述试衣添加单元的输出端与所述服装参数采集模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述服装参数采集模块包括服装参数采集单元、虚拟衣物生成单元；

所述服装参数采集单元用于进行采集服装选择模块中准备尝试的服装的各项服装参数；所述虚拟衣物生成单元用于根据服装参数采集单元得出的各项服装参数生成虚拟服装三维模型；

所述服装参数采集单元的输出端与所述虚拟衣物生成单元的输入端相连接；所述虚拟衣物生成单元的输出端与所述虚拟试衣生成模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述虚拟试衣生成模块包括接收单元、分析单元、试衣单元；

所述接收单元用于接收身体参数采集模块、服装参数采集模块传输的虚拟人体三维模型、虚拟服装三维模型；所述分析单元用于进行叠加分析，将虚拟服装三维模型叠加到虚拟人体三维模型中；所述试衣单元用于将分析单元中叠加后的模型进行全方位展示，使得用户可以进行颜色、款式、风格的直观判断；

所述接收单元的输出端与所述分析单元的输入端相连接；所述分析单元的输出端与所述试衣单元的输入端相连接；所述试衣单元的输出端与所述试衣场景构建模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述试衣场景构建模块包括定位单元、查询单元、天气场景构建单元；

所述定位单元用于进行定位用户当前的地理位置信息；所述查询单元用于进行查询用户地理位置下后一周的天气情况；所述天气场景构建单元用于根据查询单元的结果归纳出多种天气场景，进行模拟天气场景的构建；

其中天气场景包括阴天场景、晴天场景、严寒场景等，例如在阴天场景下，光线发生变化，用户可以直观观察到在阴天场景下，穿着该衣服的风格和颜色，能够减少色差；例如在严寒场景下，系统会显示穿着该服装的抗严寒承受能力，进一步帮助用户判断服装的适宜穿着环境；

所述定位单元的输出端与所述查询单元的输入端相连接；所述查询单元的输出端与所述天气场景构建单元的输入端相连接；所述天气场景构建单元的输出端与所述服装触感分析模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述服装触感分析模块包括历史数据调取单元、对比单元；

所述历史数据调取单元用于调取用户已购服装的各项数据参数；所述对比单元用于将当前试衣的服装与已购服装进行对比，得出相似度情况，从而判断当前试衣与用户已购服装在触感上的异同；

所述对比单元进行对比包括以下步骤：

S1、将历史数据调取的每件已购服装的各项数据参数进行特征记录，选取其中

S2、对当前试衣的服装进行

S3、进行相似度比对，根据公式：

其中，

S4、选取其中

在上述技术方案中，因为虚拟试衣存在一定的局限性，例如虚拟试衣只可以感受服装的合身程度、风格效果，却不能体验服装的触感，因此本发明首先调取已购服装的各项参数，例如材质、工艺等，从而计算其两方面的相似程度，如果两件衣服在材质和工艺上都存在很高的相似程度，那么两件衣服的触感也不会存在巨大偏差，而已购服装是用户已经感受过的，从而在侧面帮助用户了解当前服装的品质和触感情况。

所述历史数据调取单元的输出端与所述对比单元的输入端相连接；所述对比单元的输出端与所述运动场景测试模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述运动场景测试模块包括碰撞单元、数据分析单元；

所述碰撞单元用于进行服装在碰撞场景下进行测试；所述数据分析单元用于进行服装在碰撞场景下进行测试后的数据分析；

在碰撞单元中，利用碰撞检测算法进行检测，包括包围盒层次法、距离跟踪法、空间剖分法；

其中包围盒层次法基本思想是用体积略大而几何特性简单的包围盒来近似地描述复杂的几何对象，进而通过构造树状层次结构可以越来越逼近对象的几何模型，直到几乎完全获得对象的几何特性，在对物体进行碰撞检测时，先对包围盒求交，由于求包围盒的交比求物体的交简单，因此可以快速排除许多不相交的物体，若相交则只需对包围盒重叠的部分进行进一步的相交测试。距离跟踪法算法通过寻找和跟踪两个多面体之间的最近点来计算它们之间的距离，当距离小于或等于零时，两者就发生了碰撞。空间剖分法将空间剖分成均匀的单元，每个物体对应到一个或多个单元中，检测碰撞时只对占据了同一单元格或相邻单元格的几何对象进行相交测试；

所述碰撞单元的输出端与所述数据分析单元的输入端相连接；所述数据分析单元的输出端与所述第三方支付模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述第三方支付模块包括支付单元、加密单元；

所述支付单元用于进行第三方支付，对服装进行付款；所述加密单元用于进行在第三方支付过程中进行加密传输；

所述支付单元的输出端与所述加密单元的输入端相连接；所述加密单元的输出端与所述综合反馈模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述综合反馈模块包括数据收集单元、大数据反馈单元；

所述数据收集单元用于进行虚拟人体三维模型的数据收集；所述大数据反馈单元用于对数据收集单元得到的数据进行分析反馈，从而使得设计师能够更加了解对自己产品感兴趣的用户，进而提高设计效果；

在大数据反馈单元中，进行分析反馈的步骤如下：

S10-1、利用虚拟人体三维模型对试衣用户进行统计，各商家可获取虚拟试穿自己衣服的用户的各项身材数据；

S10-2、根据公式：

其中，

S10-3、根据步骤S10-2的成交比例值，设置阈值

所述数据收集单元的输出端与所述大数据反馈单元的输入端相连接。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

1、本发明能够实现零售商城在线虚拟试衣，通过本发明，网购用户可自我填写身体各个必要部分的精确测量数据，再根据用户终端的扫描数据进行综合，能够更加确切精准地生成一个用户的三维虚拟人体模拟，卖家同时上传服装的相关参数信息，实现网络虚拟穿衣，让用户可以提前知道本人穿着该服装时的形态，从而大大减少退货换货的概率，提高用户的购物体验，减轻物流压力；

2、本发明在虚拟试衣的过程中，加入与已购服装的对比情况，使用户能够根据已购服装的触感，继续了解感知当前试衣服装的触感情况，进一步完善虚拟试衣中无法感触衣物材质的弊端，使用户能够更精准地得到当前虚拟试衣的服装信息，进一步降低退换货的概率；

3、本发明还设置有天气场景、动作场景的测试，利用用户的地理位置进而查询最近一周的天气情况，并设置对应的天气场景进行模拟，使用户能够得知该服装买回后能够在最近时间穿着出门或怎样搭配穿着出门，提升用户体验；利用碰撞测试服装的柔韧性，进一步让用户了解服装的质量情况；

4、本发明还设置有试衣成交的比例值，对比例值低于一定阈值的服装，进行收集用户的身材数据，从而给设计师相应资料进行重新设计出符合用户身材特征的服装，增加用户购买量，提高商家收入。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于人工智能的新零售商城系统的结构示意图；

图2是本发明一种基于人工智能的新零售商城系统的对比步骤示意图；

图3是本发明一种基于人工智能的新零售商城系统的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图3，本发明提供技术方案：一种基于人工智能的新零售商城系统，该系统包括身体参数采集模块、服装选择模块、服装参数采集模块、虚拟试衣生成模块、试衣场景构建模块、数据库、服装触感分析模块、运动场景测试模块、第三方支付模块、综合反馈模块；

所述身体参数采集模块用于采集用户的各项身体参数，生成虚拟人体三维模型；所述服装选择模块用于用户进行采购服装，挑选想要购买的服装，并进行添加，准备试衣；所述服装参数采集模块用于采集用户想要试的各项服装参数，包括颜色、尺寸、材质、工艺、洗涤方式，同时生成虚拟服装三维模型；所述虚拟试衣生成模块用于进行用户的虚拟试衣，将虚拟人体三维模型和虚拟服装三维模型相结合，得出用户的虚拟试衣结果；所述试衣场景构建模块用于获取用户的定位信息，收集得到用户所在地最近一段时间的天气情况，并以此搭建出试衣场景，进行服装在不同天气下的评估；所述数据库用于存储和调取各项数据；所述服装触感分析模块用于调取用户的已购服装，对其各项服装参数进行分析，选取得到与当前服装相似度最高的服装，并匹配给用户进行查看；所述运动场景测试模块用于构建不同的运动场景，帮助用户测试该服装在不同运动场景下的情况；所述第三方支付模块用于进行第三方付款，实现网购；所述综合反馈模块会根据用户的试衣情况，对用户的身材曲线进行收集，并最终反馈给服装设计师，使之能设计出更符合人类需要的服装；

所述身体参数采集模块的输出端与所述服装选择模块、虚拟试衣生成模块的输入端相连接；所述服装选择模块的输出端与所述服装参数采集模块的输入端相连接；所述服装参数采集模块的输出端与所述虚拟试衣生成模块的输入端相连接；所述虚拟试衣生成模块的输出端与所述试衣场景构建模块的输入端相连接；所述试衣场景构建模块的输出端与所述数据库的输入端相连接；所述数据库的输出端与所述服装触感分析模块的输入端相连接；所述服装触感分析模块的输出端与所述运动场景测试模块的输入端相连接；所述运动场景测试模块的输出端与所述第三方支付模块的输入端相连接；所述第三方支付模块的输出端与所述综合反馈模块的输入端相连接。

所述身体参数采集模块包括用户终端摄像装置、用户输入单元、虚拟三维分析单元；

所述用户终端摄像装置用于在用户选购服装时，开启对用户的全身扫描，并将结果存储；所述用户输入单元用于用户自行输入自己的各项身体参数信息，得到一个用户各项身体参数集，记为用户2；虚拟三维分析单元用于对用户终端摄像装置得出的视频图像进行分析，得到一个用户各项身体参数集，记为用户1，并将用户2与用户1结合起来，求取各项身体参数的平均值，生成最终的用户各项身体参数集，记为用户3，并根据用户3的信息数据，建立虚拟人体三维模型；

所述用户终端摄像装置的输出端与所述虚拟三维分析单元的输入端相连接；所述用户输入单元的输出端与所述虚拟三维单元的输入端相连接；所述虚拟三维单元的输出端与所述服装选择模块、虚拟试衣生成模块的输入端相连接。

所述服装选择模块包括服装选择单元、试衣添加单元；

所述服装选择单元用于进行服装选择，由用户在商城中进行挑选自己喜欢的服装；所述试衣添加单元用于用户将想要进行试衣的服装进行添加，在试衣添加单元中按顺序进行准备试衣；

所述服装选择单元的输出端与所述试衣添加单元的输入端相连接；所述试衣添加单元的输出端与所述服装参数采集模块的输入端相连接。

所述服装参数采集模块包括服装参数采集单元、虚拟衣物生成单元；

所述服装参数采集单元用于进行采集服装选择模块中准备尝试的服装的各项服装参数；所述虚拟衣物生成单元用于根据服装参数采集单元得出的各项服装参数生成虚拟服装三维模型；

所述服装参数采集单元的输出端与所述虚拟衣物生成单元的输入端相连接；所述虚拟衣物生成单元的输出端与所述虚拟试衣生成模块的输入端相连接。

所述虚拟试衣生成模块包括接收单元、分析单元、试衣单元；

所述接收单元用于接收身体参数采集模块、服装参数采集模块传输的虚拟人体三维模型、虚拟服装三维模型；所述分析单元用于进行叠加分析，将虚拟服装三维模型叠加到虚拟人体三维模型中；所述试衣单元用于将分析单元中叠加后的模型进行全方位展示，使得用户可以进行颜色、款式、风格的直观判断；

所述接收单元的输出端与所述分析单元的输入端相连接；所述分析单元的输出端与所述试衣单元的输入端相连接；所述试衣单元的输出端与所述试衣场景构建模块的输入端相连接。

所述试衣场景构建模块包括定位单元、查询单元、天气场景构建单元；

所述定位单元用于进行定位用户当前的地理位置信息；所述查询单元用于进行查询用户地理位置下后一周的天气情况；所述天气场景构建单元用于根据查询单元的结果归纳出多种天气场景，进行模拟天气场景的构建；

所述定位单元的输出端与所述查询单元的输入端相连接；所述查询单元的输出端与所述天气场景构建单元的输入端相连接；所述天气场景构建单元的输出端与所述服装触感分析模块的输入端相连接。

所述服装触感分析模块包括历史数据调取单元、对比单元；

所述历史数据调取单元用于调取用户已购服装的各项数据参数；所述对比单元用于将当前试衣的服装与已购服装进行对比，得出相似度情况，从而判断当前试衣与用户已购服装在触感上的异同；

所述对比单元进行对比包括以下步骤：

S1、将历史数据调取的每件已购服装的各项数据参数进行特征记录，选取其中

S2、对当前试衣的服装进行

S3、进行相似度比对，根据公式：

其中，

S4、选取其中

所述历史数据调取单元的输出端与所述对比单元的输入端相连接；所述对比单元的输出端与所述运动场景测试模块的输入端相连接。

所述运动场景测试模块包括碰撞单元、数据分析单元；

所述碰撞单元用于进行服装在碰撞场景下进行测试；所述数据分析单元用于进行服装在碰撞场景下进行测试后的数据分析；

在碰撞单元中，利用碰撞检测算法进行检测，包括包围盒层次法、距离跟踪法、空间剖分法；

所述碰撞单元的输出端与所述数据分析单元的输入端相连接；所述数据分析单元的输出端与所述第三方支付模块的输入端相连接。

所述第三方支付模块包括支付单元、加密单元；

所述支付单元用于进行第三方支付，对服装进行付款；所述加密单元用于进行在第三方支付过程中进行加密传输；

所述支付单元的输出端与所述加密单元的输入端相连接；所述加密单元的输出端与所述综合反馈模块的输入端相连接。

所述综合反馈模块包括数据收集单元、大数据反馈单元；

所述数据收集单元用于进行虚拟人体三维模型的数据收集；所述大数据反馈单元用于对数据收集单元得到的数据进行分析反馈，从而使得设计师能够更加了解对自己产品感兴趣的用户，进而提高设计效果；

在大数据反馈单元中，进行分析反馈的步骤如下：

S10-1、利用虚拟人体三维模型对试衣用户进行统计，各商家可获取虚拟试穿自己衣服的用户的各项身材数据；

S10-2、根据公式：

其中，

S10-3、根据步骤S10-2的成交比例值，设置阈值

所述数据收集单元的输出端与所述大数据反馈单元的输入端相连接。

在本实施例一中：

设置用户

历史数据调取单元调取用户

调取了材质、工艺、洗涤方式三种参数，共调取了3件已购服装，分别为服装1、服装2、服装3；

分别记为

对当前试衣的服装

根据公式：

其中，

分别计算得出，相似度距离为

经比较，

因此，当前服装

在本实施例二中：

设置用户

在用户

用户

对用户1与用户2进行求取各项身体参数的平均值，生成最终的用户各项身体参数集，记为用户3，并根据用户3的信息数据，建立用户

服装参数采集单元对服装

分析单元、试衣单元进行叠加分析，将虚拟服装三维模型叠加到虚拟人体三维模型中；试衣单元将分析单元中叠加后的模型进行全方位展示，使得用户

在虚拟试衣结束后，用户

利用虚拟人体三维模型对服装

其中服装

根据公式：

设置阈值

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。