高维数据分类方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开一种高维数据分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分类高维数据；对待分类高维数据的各维特征向量进行归一化处理；根据基于训练样本的总类内散度矩阵和总类间散度矩阵构建的特征映射模型，确定各训练样本的投影样本；确定预设的分类器结构中的各二分类器中各训练样本的投影样本的均值；根据特征映射模型，确定待分类高维数据的投影数据；将待分类高维数据的投影数据与各二分类器中训练样本的投影样本的均值进行比较，分别获得各二分类器的比较结果；以及根据各二分类器的比较结果，确定待分类高维数据的类别。该方法能够实现多分类问题的一步快速准确预测，提升高维数据分类的速度。