长时间单目标跟踪方法及系统

摘要

本发明提供了一种长时间单目标跟踪方法及系统，利用预先训练好的检测模型对移动端的待处理图像进行目标检测，能实时且高精度的提供初始化目标，获取下一帧图像的图像特征并以所初始化目标为基础进行实时高效率的跟踪，利用预先训练好的分类模型对跟踪目标区域进行分类，当跟踪目标区域不是指定类别时，立即进行跟踪初始化，重新获取初始化目标，保证目标跟踪的正确性及精度；并且分类模型是预先训练好的，可以进行离线分类，避免在线分类耗时的弊端。