基于图注意力网络的文本情感分析方法

摘要

本发明提供了一种基于图注意力网络的文本情感分析方法，包括：步骤1，从Semeval 2014 Task 4数据集中获取文本集合和感情标签集合；步骤2，按比例在文本集合和感情标签集合中进行随机选取，得到训练集和测试集；步骤3，通过Biaffine依赖解析器对训练集中的句子进行句法依存关系分析，根据句子的句法依存关系构建句法依存图；步骤4，将训练集输入BERT预训练模型，通过BERT预训练模型将训练集中的词转化为词向量。本发明通过Biaffine依赖解析器对句子间的句法依存关系进行分析，通过BERT预训练模型获得词向量表示，通过图注意力网络模型对文本进行情感分析，充分利用了文本中复杂的句法结构，提高了文本情感分析的准确率。