一种基于知识图谱的云原生系统故障分析方法

摘要

本申请公开了一种基于知识图谱的云原生系统故障分析方法，包括：获取云原生系统中的原始数据，并基于原始数据构建知识图谱，得到图数据；通过异常检测模型对图数据进行异常检测，得到异常节点；计算异常节点和异常节点对应的副本节点的相似度，并基于相似度进行故障根因定位，其中，异常节点对应的副本节点为与异常节点同类型的节点。本申请解决了现有技术忽略了实体之间的交互关系，只能定位到发生故障的实体，难以快速和准确地定位云原生系统的故障根因的技术问题。