一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法，涉及电子信息技术领域，包括基于深度学习的目标检测识别算法设计、模型训练、参数优化等关键技术，设计基于大数据和深度学习技术的具有高精度、强鲁棒性的目标检测识别方法，建设智能识别数据建设‑数据标注‑图像预处理‑网络训练‑识别‑验证一体化平台，形成一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别系统，提升目标的检测识别速度，满足实际应用对计算实时性的需求。