一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法

摘要

一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法，使用Darknet‑53作为网络检测框架，移除网络检测框架与预测模块之间的卷积层，加入多尺度融合预测，利用残差层融合低级特征的重复块。在重复块的底部加入注意力模块，在重复块之间加入残差金字塔过渡网络，重复块的通道数随重复次数递增。本发明具有针对红外图像的目标检测时提取特征能力和信息过渡水平都较好的特点。