一种农业大数据价格预警管理系统及方法

摘要

本发明公开了一种农业大数据价格预警管理系统及方法，数据采集平台能够实时获取线上和/或线下的农产品价格信息，并将获取的农产品价格信息上传至云端；大数据分析平台针对农产品的供需属性、季节性及周期性进行分析，建立农产品价格风险识别模型；预警展示平台利用农产品价格风险识别模型根据地区、品种、价格风险识别程度进行农产品预警展示以及在农产品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理；实时移动平台通过互联网获取云端的农产品价格信息以及预警展示平台传输的预警展示、推送信息。本发明从农产品价格数据的采集、价格预警信息的识别、预警信息的管理方面，实现利用农业大数据对农业生产经营的价格管理功能。

说明书

技术领域

本发明涉及农业大数据技术领域，具体是一种农业大数据价格预警管理系统及方法。

背景技术

农产品是关系国际民生和社会秩序的重要战略物资，农产品价格是影响物价水平的关键性因素。由于农产品供需信息的不对称，外加自然风险因素的作用，农产品的市场价格波动剧烈。目前在农产品价格的监测预警方面还不成熟，由于农产品的季节性、多样性、周期性的作物特性，使得从数据的采集、数据的分析、价格风险程度的识别和预警信息的推送方面仍存在诸多问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种农业大数据价格预警管理系统及方法，从农产品价格数据的采集、价格预警信息的识别、预警信息的管理方面，实现利用农业大数据对农业生产经营的价格管理功能。

为实现上述目的，本发明提供的农业大数据价格预警管理系统，包括数据采集平台、大数据分析平台、实时移动平台、预警展示平台，所述数据采集平台能够实时获取线上和/或线下的农产品价格信息，并将获取的农产品价格信息上传至云端；所述大数据分析平台针对农产品的供需属性、季节性及周期性进行分析，建立农产品价格风险识别模型；所述预警展示平台利用农产品价格风险识别模型根据地区、品种、价格风险识别程度进行农产品预警展示以及在农产品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理；所述实时移动平台通过互联网获取云端的农产品价格信息以及预警展示平台传输的预警展示、推送信息。

作为本发明进一步的方案：所述数据采集平台采用互联网爬虫系统、农产品价格手动填报系统、农产品价格批量导入系统、互联网平台数据接口管理系统中一种或几种获取农产品价格信息。

作为本发明再进一步的方案：所述农产品价格风险识别模型针对农产品价格的风险预警识别处理方式包括：以时间T为分析时间段，农产品A在时间T均价：X=本时间T所有数据的中位数，农产品A过去同时间T均价：A1=过去时间T所有数据均值*0.8+过去同时间T前一个时间T所有数据均值*0.1+过去同时间T后一个时间T所有数据均值*0.1，A1计算过程中的所有数据均去掉最大值和最小值；农产品A过去均价：A2=过去所有数据的平均值，A2计算过程中的所有数据去掉最大值和最小值；偏离值a1：农产品A本时间T均价X与过去同时间T均价A1比较，确定偏离值a1；偏离值a2：农产品A本时间T均价X与过去均价A2比较，确定偏离值a2；农产品A本时间T价格偏离值a=a1*0.8+a2*0.2；通过对a的min-max标准化后，对当前的价格进行风险预警的区间识别，判断价格的风险程度是高还是低。

作为本发明再进一步的方案：对所有可能的预警计算值进行min-max标准化后，由小到大均等划分为7个区间，分别对应等级：负向重警、负向中警、负向轻警、正常水平、正向轻警、正向中警、正向重警。

作为本发明再进一步的方案：所述预警展示平台通过可视化的仪表盘及颜色标识对价格风险预警识别的程度进行展示，同时对预警级别进行设置，在触发设置的阈值时向实时移动平台通过手机短信、邮箱、微信中任一种或几种方式推送提醒信息。

作为本发明再进一步的方案：所述预警展示平台通过可视化的仪表盘及颜色标识对价格风险预警识别的程度进行展示包括：网站主页面，网站主页面显示当前时间农产品名称以及用于表示预警等级的颜色标识；点击农产品名称进入该品种具体价格数据看板，包括：本周指数价格，同期最小，同期最大，过去五年均值，本年度累计偏离周数，累计向上偏离周数，累计向下偏离周数；价格偏离情况：通过仪表盘表示本周价格偏离方向、本年度累计偏离周数；通过雷达图显示全国价格风险监测，包括累计偏离指数、需求弹性、产地集中度，贮藏指数、舆情指数五个指标；通过折线图全国批发市场价格走势，通过竖条图过去五年价格总体分布；还包括批发市场行情和价格地图，批发市场行情指标包括时间、品种，省份、批发市场、最高价、最低价、大宗价；以及与该农产品相关的新闻资讯和研究报告。

作为本发明再进一步的方案：所述时间T采用3天、周、两周、月中任一种。

作为本发明再进一步的方案：所述实时移动平台为智能终端，智能终端通过移动网络或无线网络获取云端的农产品价格信息。

本发明还提供了基于上述系统的农业大数据价格预警管理方法，包括如下步骤：

（1）数据采集平台采用互联网爬虫系统、农产品价格手动填报系统、农产品价格批量导入系统、互联网平台数据接口管理系统中一种或几种获取农产品价格信息并上传至云端；

（2）大数据分析平台针对农产品的供需属性、季节性及周期性进行分析，建立农产品价格风险识别模型，农产品价格风险识别模型以时间T为单位，计算任一农产品本时间T均价X、过去同时间T均价A1、过去均价A2、X与A1的偏离值a1，X与A2的偏离值a2，农产品A本时间T价格偏离值a=a1*0.8+a2*0.2，通过对a的min-max标准化后，对当前的价格进行风险预警的区间识别，判断价格的风险程度；

（3）预警展示平台对所有可能的预警计算值进行min-max标准化后，由小到大均等划分为7个区间，分别对应等级：负向重警、负向中警、负向轻警、正常水平、正向轻警、正向中警、正向重警；并通过预警模块的自定义设置，对不同地区、不同品种、不同价格风险识别程度的农产品在终端进行预警展示以及在农产品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理；

（4）实时移动平台实时获取云端存储的农产品价格信息以及通过手机短信、邮箱、微信中任一种或几种方式获取预警展示平台推送的提醒信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明建立了从数据管理、可视化展示、信息反馈一体的管理系统，实现了农产品价格预警信息数据的全过程管理。本发明提供预警分析的结果以图像的形式被存储和显示，可视化程度高，用户操作友好；通过农产品价格数据的采集、价格预警信息的识别、预警信息的管理方面，实现利用农业大数据对农业生产经营的价格管理功能，预警数据合理，推送结果及时有效。

附图说明

图1为本发明农业大数据价格预警管理系统的功能框图；

图2为本发明价格预警平台的功能框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1、图2所示，本发明提供的农业大数据价格预警管理系统，包括数据采集平台、大数据分析平台、实时移动平台、预警展示平台。

数据采集平台采用互联网爬虫系统、农产品价格手动填报系统、农产品价格批量导入系统、互联网平台数据接口管理系统多种方式获取农产品价格信息，以及相关数据的清洗并存储至云端。

大数据分析平台通过农产品价格风险识别模型的建立，对各种农产品的供需属性、季节性及周期性属性的分析。如针对一种农产品价格的风险预警识别的处理方式：以周度来分析看，农产品A的本周均价：X=本周所有数据的中位数，农产品A过去同周均价：A1=过去同周所有数据（去掉最大值和最小值）均值*0.8+过去同周前一周所有数据（去掉最大值和最小值）均值*0.1+过去同周后一周所有数据（去掉最大值和最小值）均值*0.1；农产品A过去均价：A2=过去所有数据（去掉最大值和最小值）的平均值；偏离值a1：农产品A本周均价X与过去同周均价A1比较，确定偏离值a1；偏离值a2：农产品A本周均价X与过去均价A2比较，确定偏离值a2；农产品A本周价格偏离值a=a1*0.8+a2*0.2。通过对a的min-max标准化后，可以对当前的价格进行风险预警的区间识别，判断价格的风险程度是高还是低。

预警展示平台，通过预警模块的自定义设置，可以实现对不同地区、不同品种的、不同价格风险识别程度的预警展示及推送管理，可实时在移动端、PC端进行展示，同时也可以通过手机短信、email等方式对用户进行推送管理。如在预警展示平台中，根据大数据分析平台计算的预警值进行预警展示，一种展示的方式是对所有可能的预警计算值进行min-max标准化后，由小到大，均等划分7个区间。由小到大的7个区间分别对应等级：负向重警、负向中警、负向轻警、正常水平、正向轻警、正向中警、正向重警。利用可视化的仪表盘及颜色标识对价格风险预警识别的程度通过网站发布进行展示，同时也可以在管理后台中，对预警级别进行设置，以便在触发设置的阈值的时候可以向用户通过手机短信、邮箱等方式推送提醒信息。

实时移动平台包括智能终端，智能终端通过移动网络或者WIFI获取云端的农业的实时数据。

在实际业务管理中，还包括预警预案管理、服务用户管理、数据上报、权限管理、系统界面设置。

农业大数据价格预警管理方法，包括如下步骤：

（1）数据采集平台采用互联网爬虫系统、农产品价格手动填报系统、农产品价格批量导入系统、互联网平台数据接口管理系统多种方式抓取农产品价格信息并上传至云端；

（2）大数据分析平台针对农产品的供需属性、季节性及周期性进行分析，建立农产品价格风险识别模型，农产品价格风险识别模型以周T为单位，计算任一农产品本周T均价X、过去同周T均价A1、过去均价A2、X与A1的偏离值a1，X与A2的偏离值a2，农产品A本周T价格偏离值a=a1*0.8+a2*0.2，通过对a的min-max标准化后，对当前的价格进行风险预警的区间识别，判断价格的风险程度；

（3）预警展示平台对所有可能的预警计算值进行min-max标准化后，由小到大均等划分为7个区间，分别对应等级：负向重警、负向中警、负向轻警、正常水平、正向轻警、正向中警、正向重警；并通过预警模块的自定义设置，通过发布控制管理对不同地区、不同品种、不同价格风险识别程度的农产品在终端进行预警展示以及在农产品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理，发布方式包括短信信息、FTP传输、MAIL邮件、网站；

输入网址http://quote.agdata.cn/edible/riskAssessment_pc.html，进入主页面，主页面显示年、周，分别通过不同颜色表示负向重警、负向中警、负向轻警、正常水平、正向轻警、正向中警、正向重警，每个品种名称前有颜色表示当前价格等级，点击品种名称进入该品种具体价格数据看板，包括本周指数价格，同期最小、同期最大，过去五年均值，本年度累计偏离周数，累计向上偏离周数，累计向下偏离周数；价格偏离情况：通过仪表盘表示本周价格偏离方向、本年度累计偏离周数；通过雷达图显示全国价格风险监测，包括累计偏离指数、需求弹性、产地集中度，贮藏指数、舆情指数五个指标；通过折线图全国批发市场价格走势，通过竖条图过去五年价格总体分布；还包括批发市场行情和价格地图，批发市场行情指标包括时间、品种，省份、批发市场、最高价、最低价、大宗价；以及与该农产品相关的新闻资讯和研究报告；

（4）实时移动平台实时获取云端存储的农产品价格信息以及通过手机短信、邮箱获取预警展示平台推送的提醒信息。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。