一种基于深度学习的系统差分升级方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的系统差分升级方法及装置，通过获取差分升级包，从而根据差分升级包中的差分数据与当前系统版本下固件中的原始数据生成新版本固件的目标数据，并将其压缩之后写入存储空间的目标区域ROM中，针对当前系统版本下的其它固件中的原始数据，将其全部替换成新版本固件的目标数据，完成系统升级操作，基于训练的神经网络模型识别系统的目标数据，输出识别结果，并根据识别结果判断所述系统是否升级成功，增加了系统升级成功的概率，从而保证了差分升级。