一种基于深度学习的嵌入式黄瓜叶片图像识别装置

摘要

本发明属于图像识别领域，具体公开了一种基于深度学习的嵌入式黄瓜叶片图像识别装置，包括图像采集器和系统识别平台，所述图像采集器包括USB摄像头，系统识别平台包括数据存储器、程序存储器、嵌入式微处理器、触摸屏、LCD显示屏、USB控制器、USB集线器、USB存储器、USB键盘和电源管理模块。本发明利用嵌入式微处理器，将注意力机制应用于农作物图像样本处理中，增强数据预处理技术，从而提高分类准确度；能够更有效地提取关键信息的特征，抑制干扰区域的信息，适用于细粒度图像分类；能够加深网络深度，提取更多图像特征，提高病虫害诊断正确率，具有很强的实用性。