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基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统

摘要

本发明提出一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统。针对稀疏卷积应用,使用软件方式设计了一套指令共享检测装置和稀疏卷积加速方法。通过对编译器生成的指令进行检测和对比,标记所有指令中指令内容完全相同的指令,将这些指令的地址设置为相同的地址,实现稀疏卷积中指令共享,从而减少了指令加载对内存的访问,提升了稀疏卷积运行的时间。

著录项

  • 公开/公告号CN112015473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN202010719417.9

  • 申请日2020-07-23

  • 分类号G06F9/30(20060101);G06F9/32(20060101);G06N3/10(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-06-19 09:04:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-27

    授权

    发明专利权授予

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