一种基于遗传算法的空气压缩机选型方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的空气压缩机选型方法，包括，根据空气用气量和额定工作压力初步选定空气压缩机的类型种类和最大台数；根据所述初步选定的空气压缩机参数获取遗传算法的目标函数，并根据目标函数与最优化问题的转换规则获取所述遗传算法的适应度函数；根据指数惩罚因子和所述适应度函数，获取所述遗传算法的适应度优化函数；利用所述遗传算法对所述适应度优化函数进行寻优计算，获得所述适应度优化函数最优下所对应的目标函数的各变量参数。本发明的有益效果：通过遗传算法进行最小费用的寻优，快速准确地得出在最小费用时所对应的变量参数，从而达到节省成本的目的，克服了现有方法中的不足。