基于深度神经网络的虹膜图像质量评估方法及评估系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的虹膜图像质量评估方法，包括步骤：虹膜图像样本数据库的建立；虹膜图像预处理；多层深度卷积神经网络模型的构建；多层深度卷积神经网络模型的训练和最优模型的确定；虹膜图像测试评估。该方法可实现模糊和清晰虹膜图像的实时判别。本发明方法可以针对不同情况产生的低质量虹膜图像均有较高的识别率，具有良好的环境适应性，自动化程度高，运算速度快，对不符合质量规范的虹膜图像能够在图像采集端实时拒绝。本发明还公开了一种基于深度神经网络的虹膜图像质量评估系统。