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一种基于大数据的道路桥梁病害分析与养护决策方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的路桥病害分析及养护决策方法,能够在复杂的建设、运营、检测检修、养护数据中发现潜在的、隐含的、未知的规则,科学、客观的确定病害成因;引入PCI/BCI、日常养护水平、交通量等各种影响因素到养护管理决策模型中,通过大数据分析方法融合道路桥梁设计、施工、运行和养护过程中产生的结构化和非结构化数据,采用大数据关联分析方法,建立道路桥梁病害等级与多因素之间的关联模型,由此建立了资金约束、人员约束条件下的PCI、机会成本最优决策模型,通过现场巡查和专业检测数据验证模型的有效性,确定影响道路桥梁健康状况的关键因素,得到最终的预测结果,进而智能推荐路桥养护决策方案,为道路桥梁的养护决策奠定基础。

著录项

  • 公开/公告号CN111737916A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202010577374.5

  • 发明设计人 包世泰;王建芳;

    申请日2020-06-22

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/08(20120101);

  • 代理机构44675 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杜鹏飞

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 08:27:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    授权

    发明专利权授予

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