一种基于声音特征的大型变压器故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于声音特征的大型变压器故障检测方法，预先训练得到包含大型变压器正常运行和各种故障的声音字典后，按以下步骤检测：步骤1，通过设在待检测大型变压器上的拾音装置采集大型变压器发出的声音；步骤2，对所采集声音进行变换处理后提取相应的幅度和实部，将幅度和实部分别投影至声音字典，得到正常运行和各种故障的稀疏表示系数，用得到的正常运行和各种故障稀疏表示系数重建相应的声音，计算重建相应的声音相对于采集声音的误差；步骤3，根据误差大小，判定大型变压器的故障所属种类。该方法能保持对正常运行、各种故障有较好的检测能力，不仅成本较低，而且可实现大型变压器故障的全天候实时在线检测，便于电力行业实现。