一种基于数据复杂度的空间矢量数据的建模方法

摘要

本发明公开了一种基于数据复杂度的空间矢量数据的建模方法，包括以下步骤：建立空间矢量数据集；计算空间矢量数据均匀度，根据公式PH＝ΣNi/J和PHi＝Ni/PH得到空间对象偏离值，发现原始数据的不均匀性，数据量总数与分布式计算节点数量匹配性矛盾；分割处理，遍历矢量数据集，若PHi＞M，M为初始值(M＝1.00)，则使用Ni＝F(PHi)，(F(PHi)：空间对象分割算法)和预处理软件对该空间对象进行水平分布，分割处理，提升数据均匀度；建立分布式空间数据库；常用指标效率对比测试。本发明通过我们提出的空间矢量数据均匀度模型，对原始数据颗粒度进行重新划分，达到分布式计算所需的合理均匀度，避免木桶效应，降低数据传输(广播)时间，大大提高计算效率。