一种基于复杂工业化工过程的V-PCA故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂工业化工过程的V‑PCA故障诊断方法。由于传统主元分析(PCA)特征提取不准确，在用于故障诊断时常存在误报率和漏报率较高的现象。为此，本发明采用一种新的数据预处理方法以改进PCA在故障诊断中的性能指标。相较于传统PCA方法的欧氏距离预处理方法，并不能够精确地反应数据之间的相关性。因此，提出了一种基于变化率预处理方法，有效的改善了PCA在故障诊断中的误报率和漏报率较高的情况。最后，通过仿真例子验证了传统PCA方法、基于变化率预处理的PCA方法。实验仿真结果表明，本发明方法具有较好的检测性能。