基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别方法

摘要

本发明属于木材树种分类识别技术领域，公开了一种基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别方法，所述基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别系统包括：木材光谱采集模块、中央控制模块、光谱影像特征提取模块、分类模块、鉴别模块、计数模块、云存储模块、显示模块。本发明通过鉴别模块构建多层卷积神经网络可以自动化提取木材构造中的识别特征，大大通过鉴别准确性；同时，通过计数模块根据轮廓的不同特点，对各个轮廓单独实施腐蚀或膨胀，以及填充处理；并对图像预分割得到的候选木材目标轮廓图像进行迭代优化，达到去除虚警目标和消除目标之间的粘连的目的，使得提取到的木材目标可直接用于准确的计数。