表格识别方法、识别系统及计算机装置

摘要

本发明提供了一种表格识别方法和系统，属于表格识别技术领域，利用基于加权RC阈值迭代的非线性对比增强及高斯拉普拉斯LoG算子对符合格式的表格图像进行二值化处理，利用基于透视变化的倾斜校正算法进行倾斜校正；利用图像形态学处理方法提取表格框线，对单元格进行分割，获取最小单元格；建立最小单元格的字符数据库，进行神经网络训练，建立表格识别模型，对表格进行识别。本发明计算简、速度快，可精确识别对比度较弱、图像明暗分布不均且背景模糊的表格图像；倾斜校正速度快、效果好，建立专有的高频字符，训练专有的神经网络，进行模板匹配，提高了识别速度和精度，同时定制化神经网络结构简单，减少了训练和调优的时间和工作量。