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一种基于时空聚类统计进行疾病风险评估的方法

摘要

本发明公开了一种基于时空聚类统计进行疾病风险评估的方法,属于时空事件聚类分析方法领域。本发明首先收集疾病数据生成疾病数据库;然后根据数据库中数据,给数据库中每个区域和时间周期内的数据添加辅助数据;再通过时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型进行处理;最后通过决策规则判断风险。本发明与现有技术相比,本发明使用时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型对数据进行处理,并通过决策规则对处理结果进行判断,减少了疾病风险图的过度平滑对估计结果的影响,提高了估计结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109065168A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201810995255.4

  • 发明设计人 龙华;杨威;杜庆治;

    申请日2018-08-29

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2023-06-19 07:48:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20180829

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

    公开

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