一种光伏发电量预测分析方法

摘要

本发明公开了光伏发电技术领域的一种光伏发电量预测分析方法，该方法包括如下步骤：S1：采集光伏电站所在地的环境数据；S2：根据采集数据建立预测模型，并把采集到的环境数据通过模糊技术来量化天气变量；S3：划分样本数据集为训练数据集和验证数据集；S4：采用斯皮尔曼秩相关系数来描述变量间的相关关系，并对其进行检验；S5：用逐步回归法筛选变量；S6：通过后验证概率验证模型的准确率若大于90％，则得到最终结果，否则重复S3，直至预测正确率达到90％以上为止，本发明根据光伏电站历史发电量数据和天气参数进行相关性分析，基于大数据分析和多元回归分析，寻求各环境因子对光伏发电量的直接或耦合作用，实现对光伏电站中发电量的预测和评估。