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基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统,包括:⑴车轮垂直载荷采集单元,包括车轮垂直载荷参考数据库和车轮实时垂直载荷模块,用于采集各个车轮的垂直载荷。⑵路面坡道类型判断单元,通过比较车轮实时垂直载荷模块的数据与车轮垂直载荷参考数据库的数据判断路面坡道类型。⑶BP神经网络预测单元,用于根据路面坡度类型判断单元的判断结果应用的相应的BP神经网络模块预测路面坡度信息。本发明利用基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统,通过实车试验采集车辆数据,进行归一化处理得到训练样本集,利用BP神经网络训练,并经仿真验证输出的得到道路坡度估计模型,实时估计道路坡度,向驾驶员提供可实施的道路坡道信息。

著录项

  • 公开/公告号CN108960426A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201810781498.8

  • 申请日2018-07-09

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);B60W40/076(20120101);

  • 代理机构13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;

  • 代理人李志民

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20180709

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

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