一种空调器的故障预判方法、控制系统及空调器

摘要

本发明提供了一种空调器的故障预判方法、控制系统及空调器，一种空调器的故障预判方法，包括：空调器制冷模式开机持续运行时间t1后，获取蒸发器盘管温度T管温和室内环境温度T内环；将盘管温度T管温与预设温度T1持续对比，以及，根据室内环境温度T内环与盘管温度T管温的差值△T与预设温度T2持续对比；当T管温＞T1以及△T2，且T管温＞T1以及△T2的持续时间达到预设时间t2时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器能够进行制冷。本发明的空调器的故障预判方法能够实时获取监控空调器的运行参数，从而对空调器的参数进行实时的预判，当参数出现异常时，能够及时判断空调器的故障状况。

说明书

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种空调器的故障预判方法、控制系统及空调器。

背景技术

在现有的空调器的使用中，空调器在对故障的处理中通常对于某一故障采用通用的故障代码进行显示反馈，空调器在制冷时，如果制冷效果差，可能有多种原因，如可能是冷媒泄露导致，如果在这些情况的空调器处理中，均采用制冷效果差的判断，以及等制冷差的故障代码出现，空调器的压缩机可能已经烧毁。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种空调器的故障预判方法，能够更好判断空调器制冷效果差的原因。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种空调器的故障预判方法，包括以下步骤：

空调器制冷模式开机持续运行时间t₁后，获取蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环；

将所述盘管温度T_管温与预设温度T₁持续对比，以及，根据所述室内环境温度T_内环与所述盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比；

当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器能够进行制冷。

进一步的，当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，还包括判断是否由所述空调器的运行频率过低导致的T_管温＞T₁以及△T<T₂。

进一步的，所述判断是否由所述空调器的运行频率过低导致的T_管温＞T₁以及△T<T₂包括以下步骤：

获取所述空调器的运行频率F；

根据所述运行频率F与自检频率F_自检持续对比；

当F≥F_自检，且F≥F_自检的持续时间达到预设时间t₃时，则判定所述空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器进入自检模式。

进一步的，所述自检模式包括：

将所述空调器的运行频率F提升至所述自检频率F_自检；并获取当前蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环；

将当前的所述盘管温度T_管温与预设温度T₁持续对比，以及，根据所述室内环境温度T_内环与所述盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比；

当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₄时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器能够进行制冷。

进一步的，当判定所述空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器。

进一步的，所述预设温度T₁的范围为：13℃～15℃。

进一步的，所述预设温度T₂的范围为：8℃～10℃。

相对于现有技术，本发明所述的空调器的故障预判方法具有以下优势：

(1)本发明所述的空调器的故障预判方法能够实时获取监控空调器的运行参数，从而对空调器的参数进行实时的预判，当参数出现异常时，能够及时判断空调器的故障状况。

(2)在空调器制冷效果差，空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器，能够使空调器研发及售后人员能从服务器中获取该空调器的故障信息，以便对空调器的故障状况进行及时判断，能够提前解决可能存在的问题，避免后续造成维修难度大，费用高等问题。

本发明的另一目的在于提出一种空调器的故障预判系统，以能够更好判断空调器制冷效果差的原因。

一种空调器的故障预判系统，包括：

室内环境温度检测模块，用于获取室内环境温度T_内环，并将所获取到的室内所述环境温度T_内环发送给控制器模块；

蒸发器盘管温度检测模块，用于获取蒸发器盘管温度T_管温，并将所获取到的所述蒸发器盘管温度T_管温发送给控制器模块；

时间检测模块，用于获取所述空调器制冷模式开机持续运行时间，和，T_管温＞预设时间T₁以及所述室内环境温度T_内环与所述盘管温度T_管温的差值△T<预设时间T₂时持续的时间，并发送给控制器模块；

控制器模块，用于判断所述空调器制冷模式开机持续运行时间是否达到时间t₁，当持续运行时间t₁时，控制所述室内环境温度检测模块和所述蒸发器盘管温度检测模块获取T_管温和T_内环；和，将所述盘管温度T_管温与所述预设温度T₁持续对比，以及，根据所述室内环境温度T_内环与所述盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比；当判断T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障。

进一步的，还包括：信号传输模块，所述信号传输模块通信连接所述控制器模块，用于当判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器。

本发明的空调器的故障预判系统与上述空调器的故障预判方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

本发明的另一目的在于提出一种空调器，包括上述的空调器的故障预判系统，以能够更好判断空调器制冷效果差的原因。

本发明的空调器的与上述空调器的故障预判方法以及空调器的故障预判系统相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的空调器的故障预判方法的方法流程图一；

图2为本发明实施例所述的空调器的故障预判方法的方法流程图二。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

实施例一

如图1和2所示，本发明提出了一种空调器的故障预判方法，包括以下步骤：

S1空调器制冷模式开机持续运行时间t₁后，获取蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环；

S2将盘管温度T_管温与预设温度T₁持续对比，以及，根据室内环境温度T_内环与盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比；

S3当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障，否，则空调器能够进行制冷。

其中，时间t₁、预设温度T₁、预设温度T₂和预设时间t₂均为根据实际情况的具体选择。

在本实施例中时间t₁＝10min，预设温度T₁的范围为：13℃～15℃，优选的为15℃，预设温度T₂的范围为：8℃～10℃，优选的为8℃，预设时间t₂＝3min，以此对所获取的温度和运行时间进行判断。

在本实施例中，在空调器以制冷模式开机连续运行10min后，在空调器运行10min后，对空调器的蒸发器盘管温度T_管温、房间内的室内环境温度T_内环进行获取，同时，实时计算出T_内环与T_管温的差值△T，将盘管温度T_管温与预设温度15℃持续对比，以及，根据室内环境温度T_内环与盘管温度T_管温的差值△T与预设温度8℃持续对比；若T_管温＞15℃以及△T<8℃且该对比状态持续的时间达到了3分钟，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障。

当空调器在正常制冷运行时，在常规工作状况下，T_管温应当在预设温度T₁以下，此时制冷效果才比较正常，同时在高湿环境下，一般房间的内环温度T_内环与蒸发器盘管温度T管温的差值在预设温度T₂以上，才能说明还有制冷效果。

其中，当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器能够进行制冷，可以认定为此时空调的制冷效果尚可，不需要直接判定为空调出现了故障导致制冷效果差，空调器可正常运行，可以等到下次重新开启空调器时进行重新检查。

通过本发明的空调器的故障预判方法，能够实时获取监控空调器的运行参数，从而对空调器的参数进行实时的预判，当参数出现异常时，能够及时判断空调器的故障状况。

实施例二

如上述的一种空调器的故障预判方法，本实施例与其不同之处在于，当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，还包括判断是否由空调器的运行频率过低导致的T_管温＞T₁以及△T<T₂。

其中，判断是否由空调器的运行频率过低导致的T_管温＞T₁以及△T<T₂包括以下步骤：

S301获取空调器的运行频率F；

S302根据运行频率F与自检频率F_自检持续对比；

S303当F≥F_自检，且F≥F_自检的持续时间达到预设时间t₃时，判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器进入自检模式。

其中，自检频率F_自检和预设时间t₃均为根据实际情况的具体选择。

在本实施例中自检频率F_自检为60Hz，预设时间t₃＝3min，以此对所获取的运行频率F以及运行时间进行判断。

在空调器的运行过程中，当空调器的运行频率F过低时，会导致盘管温度T_管温偏大、T_内环与T_管温的差值△T偏小，从而可能误判空调器的制冷效果差，以及空调器机组出现异常。

因此在本实施例中，通过获取空调器的运行频率F，以及将运行频率F与设定的自检频率F_自检，进行对比，当持续获取到F≥F_自检的时间超过3分钟时，则才判定T_管温＞T₁以及△T<T₂的判定正常，即空调器的制冷效果差，空调器的机组出现了异常。

实施例三

如上述的一种空调器的故障预判方法，本实施例与其不同之处在于，自检模式包括：

S331将空调器的运行频率F提升至自检频率F_自检；并获取当前蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环；

S332将当前的盘管温度T_管温与预设温度T₁持续对比，以及，根据室内环境温度T_内环与盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比；

S333当T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₄时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则空调器能够进行制冷。

其中，预设时间t₄为根据实际情况的具体选择。

在本实施例中，预设时间t₄＝5min，以此对运行时间进行判断。

当空调器进入自检模式时，空调器的运行频率F立刻提升至自检频率F_自检的值，以自检频率F_自检的值进行升频运行，然后持续获取在升频运行中蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环，并将升频运行时的盘管温度T_管温与预设温度T₁持续对比，以及，根据室内环境温度T_内环与盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比。此时，若对于T_管温的判断还是大于预设温度T₁,，以及对于差值△T的判断还是小于预设温度T₂，且该判断的持续时间达到t₂,＝5分钟，则当前空调器的制冷效果差且空调器的机组出现故障；否，则可以认定为此时空调的制冷效果尚可，不需要直接判定为空调出现了故障导致制冷效果差，空调器可正常运行，可以等到下次重新开启空调器时进行重新检查。

以此，通过空调器多个方面的运行数据进行实时获取以及与预设值进行对比，从而能够更好的空调器的运行状况进行预测以及判定，从而更好的对空调出现故障后进行处理。

实施例四

如上述的一种空调器的故障预判方法，本实施例与其不同之处在于，当判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器。

在现有的空调器的使用中，用户一般对空调器不了解，当空调器的机组出现故障时一般的故障代码能够自行解决，而有些难以解决的故障问题当出现故障代码时，再打售后电话进行维修，此时空调器可能已经严重损坏，空调器的维修难度大，费用高，增加了消费者及空调器厂家的负担。

因此，在本实施例中，当判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障时，发送空调器的故障信息到服务器，以此能够使空调器研发及售后人员能从服务器中获取该空调器的故障信息，以便对空调器的故障状况进行及时判断，能够提前解决可能存在的问题，避免后续造成维修难度大，费用高等问题。

实施例五

如图2所示，如上述的空调器的故障预判方法，本实施例与其不同之处在于包括：

在空调器开启制冷模式开机运行10min后开始检测蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环；

接着，根据所检测的蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环的差值△T，以及将盘管温度T_管温与预设温度T₁＝15℃持续对比，以及，△T与预设温度T₂＝8℃持续对比；

其中，判断是否T_管温>15℃，且△T＜8℃，且该对比情况或状态持续的时间为t₂＝3min或大于3min，是，则进而判断是否由空调器的运行频率过低导致的T_管温＞T₁以及△T<T₂，否，则判定空调器可正常运行，空调器的制冷效果尚可，可以等到下次重新开启空调器时进行重新检查；

其中，判断是否由空调器的运行频率过低导致的T_管温＞T₁以及△T<T₂包括：判断运行频率F是否大于等于自检频率F_自检，当F≥F_自检，且F≥F_自检的持续时间达到预设时间t₃＝3min时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障，此时可发送空调器故障信息给服务器；否，则空调器进入自检模式；

空调器的自检模式包括：将空调器的运行频率F提升至自检频率F_自检，使空调器以自检频率F_自检的频率进行运行；

在以自检频率F_自检的频率运行的过程中，将当前运行状态下的蒸发器盘管温度T_管温与预设温度T₁＝15℃进行对比，以及当前运行状态下的蒸发器盘管温度T_管温和室内环境温度T_内环的差值△T与预设温度T₂＝8℃进行对比；

若此时，T_管温>15℃，且△T＜8℃，且该对比情况或状态持续的时间为t₄＝5min或大于5min，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障，此时可发送空调器故障信息给服务器；否，则判定空调器可正常运行，空调器的制冷效果尚可，可以等到下次重新开启空调器时进行重新检查。

通过本发明所述的空调器的故障预判方法，当检测到空调器的参数出现异常时，能够及时判断空调器的故障状况，并且在判定空调器制冷效果差，空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器，能够使空调器研发及售后人员能从服务器中获取该空调器的故障信息，以便对空调器的故障状况进行及时判断，能够提前解决可能存在的问题，避免后续造成维修难度大，费用高等问题，同时对于空调器的故障状况判断也不是以单一的数据进行对比，而是参照多方面的数据进行同时对比，以此能更准确的判断空调器的故障原因，而不会出现误判的情况。

实施例六

根据上述的空调器的故障预判方法，本发明提出了一种空调器的故障预判系统，包括：

室内环境温度检测模块，用于获取室内环境温度T_内环，并将所获取到的室内环境温度T_内环发送给控制器模块；

蒸发器盘管温度检测模块，用于获取蒸发器盘管温度T_管温，并将所获取到的蒸发器盘管温度T_管温发送给控制器模块；

时间检测模块，用于获取空调器制冷模式开机持续运行时间，和，T_管温＞预设时间T₁以及室内环境温度T_内环与盘管温度T_管温的差值△T<预设时间T₂时持续的时间，并发送给控制器模块；

控制器模块，用于判断空调器制冷模式开机持续运行时间是否达到时间t₁，当持续运行时间t₁时，控制室内环境温度检测模块和蒸发器盘管温度检测模块获取T_管温和T_内环；和，将盘管温度T_管温与预设温度T₁持续对比，以及，根据室内环境温度T_内环与盘管温度T_管温的差值△T与预设温度T₂持续对比；当判断T_管温＞T₁以及△T<T₂，且T_管温＞T₁以及△T<T₂的持续时间达到预设时间t₂时，则判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障。

通过本实施例的空调器的故障预判系统，能够实时获取监控空调器的运行参数，从而对空调器的参数进行实时的预判，当参数出现异常时，能够及时判断空调器的故障状况。

其中，优选的，还包括信号传输模块，信号传输模块通信连接控制器模块，用于当判定空调器制冷效果差且空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器，能够使空调器研发及售后人员能从服务器中获取该空调器的故障信息，以便对空调器的故障状况进行及时判断，能够提前解决可能存在的问题，避免后续造成维修难度大，费用高等问题。

实施例七

根据上述的空调器的故障预判系统，本发明提出了一种空调器，能够实时获取监控空调器的运行参数，从而对空调器的参数进行实时的预判，当参数出现异常时，能够及时判断空调器的故障状况，并且在判定空调器制冷效果差，空调器的机组出现故障时，发送空调器故障信息给服务器，能够使空调器研发及售后人员能从服务器中获取该空调器的故障信息，以便对空调器的故障状况进行及时判断，能够提前解决可能存在的问题，避免后续造成维修难度大，费用高等问题。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。