一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法

摘要

本发明涉及试题组卷技术领域，尤其是一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法，包括构建试题属性矩阵、中文字词量化和模糊聚类分析，所述模糊聚类分析包括数据变换及规格化、建立模糊相似关系矩阵、建立模糊等价矩阵和自动分类，组卷者按照预先设计的组卷方案输入关键字词内容及关联度，根据中文关键词，从题库中选取关联值大于k值的候选试题，最后形成矩阵并输出最佳候选题，本发明能够通过计算隶属度对试题进行排比分类，以满足试题组卷的决策要求，并具备快速、经济、灵活、保密、试卷质量高的特点。