一种基于物联网大数据的交通资源动态优化方法

摘要

本发明涉及一种基于物联网大数据的交通资源动态优化方法，包括：利用GIS和多媒体技术获取实时物联网数据；采用DBN网络模型对所有实时物联网数据进行预处理并归一化，将n个训练样本划分为K个类别，初步输出K个初始类作为初始聚类中心；根据地理信息系统计算各供应点与K个聚类中心的距离，对每个供应商点选择最小距离和相应的聚类中心，将供应商点分组到这个聚类中；在聚类过程中，每一轮寻找各现有聚类中心对应的新质心时，使用以运输为权重因子的改进K‑means聚类算法。