一种大数据环境下停车场占有率的预测方法

摘要

本发明提供的一种大数据环境下停车场占有率的预测方法是利用停车场车辆出入记录，获得停车场的出入口在每个时间段进入和离开的车辆的数量分布，由此构建反映分时段车辆出入停车场的PDFVA分布模型，训练得到各个时段PDFVA分布的参数值，根据每个时段出入停车场车辆数的PDFVA分布模型预测未来各时段停车场出入车辆的数量，以及停车场内车位的占有率和拥挤程度。本发明利用停车场管理处已有的海量车辆分时段出入数据，即能低成本、自动化、便捷地获取指定时间段内出入停车场的车辆数的分布，对分时段的出入车辆数量PDFVA分布模型的参数进行估值，从而实现快速高效地对停车场在未来时刻的出入车辆数和发生拥挤的可能性进行预测。