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一种基于对抗学习的图像对抗验证码生成方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于对抗学习的图像对抗验证码生成方法,包括以下步骤:(1)选择一个图像识别神经网络A和攻击算法a;(2)根据训练的图像识别模型A和攻击算法a,基于对抗学习方法生成图像对抗验证码;(3)选择一个或多个图像识别模型B,选择一个或多个攻击算法b,根据图像识别模型B和攻击算法b,对步骤(2)中生成的图像对抗验证码进行破解;根据破解结果,调整图像对抗验证码的生成策略;(4)根据调整好的图像对抗验证码生成策略生成图像对抗验证码。本发明图像对抗验证码生成系统。本发明通过对抗学习在图像验证码中添加少量特殊噪音来攻击深度图像识别模型,以削弱验证码破解者攻击能力的方式来保护图像验证码的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN108717550A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810407183.7

  • 发明设计人 纪守领;施程辉;徐晓刚;陈建海;

    申请日2018-04-28

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/36(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 06:57:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180428

    实质审查的生效

  • 2018-10-30

    公开

    公开

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