一种基于图像理解的空气质量监测方法

摘要

本发明提供了一种基于图像理解的空气质量监测方法，用以解决现有PM2.5质量浓度监测成本高、监测范围有限，监测过程受到人为干扰较大的问题。该方法包括：场景图像采集模块：用于通过摄像设备采集目标物的场景图像信息；特征量获取模块：用于从所述场景图像信息中提取出亮度信息，计算能见度特征量；浓度获取模块：用于获取二氧化氮质量浓度，空气相对湿度，计算PM2.5质量浓度。采用本发明，通过采集灰霾图像并提取特征量，利用PM2.5质量浓度计算公式，计算PM2.5质量浓度，提高了PM2.5质量浓度的监测精度，同时不受空间限制，数据采集简单方便，适用性更高。