一种面向中文微博的情感分析方法

摘要

本发明公开了一种面向中文微博的情感分析方法，包括以下步骤：通过检测预处理后的微博样本集L'中是否有表情符号，挑选含有表情符号的组成训练集M；使用表情符号来标记训练集M中样本的情感极性，作为弱标记，将弱标记的样本作为监督机器学习的训练样本；通过降噪方法SAT对训练集M进行降噪，得到样本集K；通过降噪后的样本集K结合监督学习方法构造分类器C；使用准确率、精确率、召回率和F值作为评价标准，并通过已标记样本集P检测分类器C的精度；所述方法还包括：依据弱标记样本进行自动更新。本发明在于利用微博中的关于情感符号的信息，研究面向中文微博的情感分析问题，解决了在使用情感符号对微博进行弱标记时产生噪声信息的问题。