基于初级视觉感知机制的无参考立体图像质量评价方法

摘要

本发明提出了一种基于初级视觉感知机制的无参考立体图像质量评价方法，属于图像分析技术领域。本方法首先将输入立体图像对转化为灰度信息，利用灰度信息模拟初级视觉感知机制下基于信道分离的单目感知响应和反馈聚合优化的双目感知响应。其次，分别利用得到的单目和双目感知响应模拟初级视觉皮层中经典与非经典接受场响应，并对生成的两类接受场响应图像提取结构算子LBP的概率统计特征向量。然后，利用支持向量机对特征进行训练，得到预测模型，应用预测模型和测试集对应的特征向量进行质量预测和评估。本方法具有主观一致性高，数据库独立性高，稳定性高的特点，在处理多种复杂失真类型时都表现出了极具竞争力的效果，具有很强的应用价值。