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一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法

摘要

本发明公开了一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法,属于信号处理领域。它是一种利用对系统添加的最优加性噪声,改善最大后验概率准则下二元信号假设检验检测性能的方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声;经过非线性系统后,获得加噪后的非线性系统输出信号;然后在最大后验概率准则下,利用所述加噪后的非线性系统输出信号来进行判决,建立起噪声增强最小错误概率检测模型;再求解该模型对应的最优加性噪声,并获得最小错误概率下的检测结果。本发明利用噪声增强特性,在最大后验概率准则下,实现了减小系统输出判决错误概率的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN108599884A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201810223110.2

  • 申请日2018-03-19

  • 分类号H04B17/391(20150101);H04B17/309(20150101);H04B17/345(20150101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 06:38:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/391 申请日:20180319

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

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