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一种针对光场阵列相机的场景深度估计方法

摘要

本发明公开了一种针对光场阵列相机的场景深度估计方法,由于三维场景中不同深度的物体对应不同的视差,本发明方法利用光场阵列相机所获取的子图像,通过纵向方差分析来得到当前场景的初始深度图与对应的置信度分布图。随后,本发明设计了一种“置信度引导下的深度传播”算法来对初始深度图进行去噪滤波和边缘保持。通过采用本发明的方法,当前场景的深度可以有效地被估计出来。本发明的方法在深度难以估计的弱纹理区域能够取得较好的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN108564620A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201810256154.5

  • 发明设计人 杨俊刚;王应谦;肖超;李骏;安玮;

    申请日2018-03-27

  • 分类号G06T7/557(20170101);G06T7/593(20170101);G06T7/13(20170101);G06T5/30(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人魏国先;王娟

  • 地址 410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/557 申请日:20180327

    实质审查的生效

  • 2018-09-21

    公开

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