一种基于集合卡尔曼滤波的洪水预报方法

摘要

本发明提出了一种基于集合卡尔曼滤波的洪水预报方法，包括对选取流域中间状态量、降雨量、蒸发量进行干扰形成样本集合，选取模型预测集合最接近实测值的一部分集合的平均值代替真实值计算得到预测协方差矩阵，然后根据实测值的方差结合模型预测集合得到卡尔曼增益矩阵，同时更新预报值，得到模型分析值；本申请对集合卡尔曼滤波进行一定的改进，使其修正效果更好，达到更优的洪水预报结果，提高洪水预报精度。