模型优化、网络入侵检测方法及装置和计算机存储介质

摘要

本发明提供的模型优化、网络入侵检测方法、装置及计算机存储介质，其中，模型优化方法包括建立原始深度网络模型，生成训练样本集，逐层初始化原始深度网络模型的原目标参数得到新目标参数，根据所述训练样本集对所述新目标参数进行调整，周期性更新所述训练数据集，并根据更新后的训练数据集优化深度网络模型。网络入侵检测方法包括基于该优化后的深度网络模型进行网络入侵检测，本发明通过以上技术方案继承了深度网络多层感知机的优点，并且提高了网络入侵检测的准确率和实时性。