基于改进的离散多电平混沌神经网络的信号盲检测方法

摘要

本发明提出了基于改进的离散多电平混沌神经网络的信号盲检测方法。所述方法将混沌映射应用在离散多电平神经网络MQAM星座信号中，利用混沌具有全局搜索的特点，将Tent映射函数引入自反馈连接系数的调整之中作为神经元的自反馈连接权值，构造了基于改进的离散多电平混沌神经网络模型；调整Tent映射函数的控制参数，避免神经网络陷入极小值点。本发明方法能够减少数据量长度，提高多电平盲检测的抗噪声能力，综合多方面提高了多电平盲检测的性能。