配电网电力负荷分析方法和系统、计算机存储介质及设备

摘要

本发明涉及一种配电网电力负荷分析方法和系统、计算机存储介质及设备，其中方法包括获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，根据各个台区变压器与地理坐标的关联关系以及相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层，将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据第一目标地理信息地图对配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。上述方案通过根据配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息的地理信息分布图层对配电网的电力负荷进行分析，准确度高。

说明书

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，特别是涉及一种配电网电力负荷分析方法和系统、计算机存储介质及设备。

背景技术

配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网，在电力网中起着重要的分配电能的作用。配电网的规模庞大且针对不同的电能用户，因此在对配电网进行规划建设时，对于配电网中用户的电力负荷和用电情况进行分析是很必要的。

电力负荷，又称用电负荷，是电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。目前采用的配电网电力负荷分析方法是通过相关的计量检测装置，获取各个用户的电力负荷数据，进而对获取的电力负荷数据进行分析。

然而，目前采用的配电网电力负荷分析方法，在对用电负荷进行分析时仅仅是对单个用户的用电负荷或某个配电台区下用户的用电负荷进行分析，该配电网电力负荷分析方法的评估准确度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述配电网电力负荷分析方法存在准确度低的技术问题，提供一种配电网电力负荷分析方法和系统、计算机存储介质和设备。

一种配电网电力负荷分析方法，包括以下步骤：

获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息；

根据各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系以及所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层；

将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。

在其中一个实施例中，所述相关电网信息包括所述配电网的拓扑结构信息、所述配电网的负荷信息和配电网管理系统中记录的所述配电网中的开关动作信息，所述相关用户信息包括各个所述台区变压器的用户投诉信息，所述相关环境信息包括各个所述台区变压器所在地理位置的气象参数信息；所述生成的地理信息分布图层包括拓扑结构信息分布图层、负荷信息分布图层、开关动作信息分布图层、用户投诉信息分布图层和气象参数信息分布图层。

通过根据配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息生成对应的地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对配电网的电力负荷进行多维度地分析，提高了配电网电力负荷分析的准确度。

在其中一个实施例中，获取所述配电网的负荷信息的过程包括：采集所述配电网内各个台区变压器的负荷数据，根据采集的各个台区变压器的负荷数据分别确定各个所述台区变压器的负载率，根据所述负载率获取所述配电网的负荷信息。

通过采集配电网内各个台区变压器的负荷数据，确定各个台区变压器的负载率，统一配电网内各不同台区及类型的变压器的指标，提高获取配电网的负荷信息的准确度。

在其中一个实施例中，在所述将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图的步骤之前，还包括：

将生成的所述气象参数信息分布图层和所述负荷信息分布图层进行图层叠加获得第二目标地理信息地图；

根据所述第二目标地理信息地图和所述气象参数信息对所述配电网的负荷信息进行修正，将修正后的负荷信息设置为所述配电网的负荷信息；

根据所述修正后的负荷信息和各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系对所述负荷信息分布图层进行修正。

通过将气象参数信息分布图层和负荷信息分布图层进行图层叠加，获取第二目标地理信息地图，从而结合该地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并进而对负荷信息分布地图进行修正，提高了负荷信息和负荷信息分布地图的准确度，提高了配电网电力负荷分析方法的准确度。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据配电网管理系统中记录的所述配电网中的开关动作信息和所述用户投诉信息确定所述配电网的故障信息；

所述将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析的步骤包括：将生成的所述负荷信息分布图层与所述用户投诉信息分布图层进行图层叠加获取第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图确定所述故障信息与所述配电网的负荷信息的关联关系，根据所述关联关系和所述配电网的负荷信息对所述配电网的电力负荷进行分析。

通过先确定配电网的故障信息，将用户投诉信息分布图层与负荷信息分布图层进行叠加确定该故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对该配电网的电力负荷进行分析，充分考虑故障信息对配电网的负荷信息的影响，提高了对配电网电力负荷的分析的准确度。

在其中一个实施例中，所述根据所述关联关系和所述配电网的负荷信息对所述配电网的电力负荷进行分析的步骤包括：

根据所述关联关系和所述配电网的负荷信息在所述配电网内确定在预设时间间隔之后发生故障的目标设备；

根据所述配电网的拓扑结构信息对所述配电网在所述目标设备故障时的电力负荷进行分析。

通过确定配电网在预设时间间隔之后可能发生故障的目标设备，根据配电网的拓扑结构信息对配电网在目标设备故障时的电力负荷进行分析，全面性地对配电网的电力负荷进行分析，提高了配电网电力负荷的稳定性。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

在获得第一目标地理信息地图之后，根据接收的区域选定指令在所述第一目标地理信息地图上确定目标区域；

根据所述目标区域在所述第一目标地理信息地图上的坐标位置获取所述目标区域对应的地理信息地图，根据所述目标区域对应的地理信息地图对所述目标区域的电力负荷进行分析。

通过在地理信息地图上确定目标区域，根据目标区域对应的地理信息地图对该目标区域的电力负荷进行分析，实现从整体到区域的电力负荷分析，提高了区域性电力负荷分析的效率和准确度。

一种配电网电力负荷分析系统，包括：

获取模块，用于获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息；

生成模块，用于根据各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系以及所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层；

分析模块，用于将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。

一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的配电网电力负荷分析方法。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的配电网电力负荷分析方法。

上述配电网电力负荷分析方法和系统、计算机存储介质及设备，通过获取配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息并结合各台区变压器与地理坐标的关联关系生成相关电网、用户和环境信息对应的地理信息分布图层，进而将生成的图层进行叠加获取目标地图对配电网的电力负荷进行分析，相比传统的仅根据用户的电力负荷对配电网电力负荷进行分析的方式，通过可视化的地理信息地图，从多维度对配电网的电力负荷进行评估，准确度高。

附图说明

图1为一个实施例的配电网电力负荷分析方法的应用环境图；

图2为一个实施例的配电网电力负荷分析方法流程图；

图3为配电网负荷信息分布示意图；

图4为配电网负荷信息和用户投诉信息叠加分布示意图；

图5为配电网内目标区域的负荷信息和用户投诉信息叠加分布示意图；

图6为另一个实施例的配电网电力负荷分析方法流程图；

图7为一个实施例的配电网电力负荷分析系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体的实施例及附图对本发明的技术方案进行详细的描述，以使其更加清楚。

如图1所示为一个实施例的配电网电力负荷分析方法的应用环境图，本配电网电力负荷分析方法可应用于电力负荷分析系统中，对目标配电网的电力负荷进行分析。如图1所示包括当前电力负荷分析终端及其内部结构，该终端包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、网络接口、内存储器、输入装置，其中该终端的非易失性存储介质存储有操作系统。该处理器用于提供计算和控制能力，其中可包括实现根据获取的数据对配电网的电力负荷进行分析的能力，支撑整个终端的运行。终端中的内存储器为非易失性存储介质中的操作系统的运行提供环境，网络接口用于与服务器或者其他终端进行通信，如接收服务器或其他终端发送的配电网内台区变压器的相关信息等。输入装置可为触摸屏、鼠标和键盘等。其中，终端包括但不限于各种个人计算机、智能手机和平板电脑等智能终端。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如图2所示为一个实施例的配电网电力负荷分析方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S201：获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息；

步骤S202：根据各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系以及所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层；

步骤S203：将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。

上述配电网电力负荷分析方法，通过获取配电网内各台区变压器的相关电网、用户和环境信息并结合各台区变压器与地理坐标的关联关系，生成相关电网、用户和环境信息对应的地理信息分布图层，进而将图层进行叠加获取目标地图对配电网的电力负荷进行分析，相比传统仅根据配电网内各用户的电力负荷对配电网的电力负荷进行分析的方式，通过可视化的地理信息地图，从多个维度对配电网的电力负荷进行评估，准确度高。

其中，在配电网内存在一定数量的台区，各台区内的变压器均为台区变压器，可通过预先设置各个台区变压器对应的唯一标识码，通过单线图将图中的变压器与变压器唯一标识码进行关联，从而可根据配电网内各个不同的台区变压器的唯一标识码，准确地获取与各台区变压器关联的电网信息、用户信息和环境信息，实现变压器的多维度数据，包括台账数据、环境数据、电网数据和用户数据的关联及统一，台区变压器的唯一标识码可为变压器的条形编码或位置编码等唯一性的编码。在实际运用过程中，本方案可针对城市的配电网的电力负荷进行分析，从而充分了解规模庞大的城市配电网的电力负荷情况，为电网有序规划及建设提供指导，并提高其中用户用电水平。

步骤S201中的相关电网信息可包括配电网的拓扑结构信息、配电网的负荷信息和配电网管理系统中记录的该配电网中的开关动作信息，相关用户信息可包括配电网内各个台区变压器的用户投诉信息，而相关环境信息可包括各个台区变压器所在地理位置的气象参数信息；从而步骤S202生成的地理信息分布图层包括拓扑结构信息分布图层、负荷信息分布图层、开关动作信息分布图层、用户投诉信息分布图层和气象参数信息分布图层。其中，用户投诉信息可能存在地址和姓名等敏感信息，因此可采用数据脱敏对获取的用户投诉信息进行处理，具体地可采用基于spark的数据脱敏方法，提高用户信息的安全性。另外，可通过GIS(Geographic Information System，地理信息系统)获取地理信息分布图层，其中针对负荷信息等数据点数庞大的数据类型，可采用热力图进行显示，针对用户投诉信息和气象参数信息等离散数据，可采用散点图进行显示，并且，在获取的地理信息分布图层上还可将配电网内各台区变压器的相关信息进行显示。通过根据配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对配电网的电力负荷进行多维度分析，从而提高了评估的准确度。

为了使对配电网内各台区变压器的相关信息的地理信息分布图层更为清楚，提供如图3和图4所示的地理信息分布图层。其中，以广州城市的配电网为例，图3所示为广州城市配电网的负荷信息分布图，该负荷信息分布图为热力图，明显的，该配电网偏西南方向区域的变压器的负荷较高，即变压器的负载率大。同时，可图3右侧所示为该城市配电网当前负荷信息、变压器负荷信息以及各台区内各个供电局的负荷信息。另外，如图4所示为该配电网的用户投诉信息分布图层与负荷信息分布图层进行叠加后的地理信息地图，其中用户投诉信息分布图为散点图，通过图4所示的地理信息地图可知，广州城市配电网当前西南方向区域的变压器负荷较高，且存在较多用户投诉信息，该配电网电力负荷存在局部负荷过高、电力负荷失衡且局部用户投诉信息多的问题。通过将配电网内各台区变压器的相关电网、用户和环境信息对应的地理信息分布图层进行叠加，进而对该配电网的电力负荷进行分析，充分考虑到电网、用户和环境对配电网的影响，提高了配电网电力负荷分析的准确度。

进一步的，在获得第一目标地理信息地图之后，还可包括根据接收的区域选定指令在该第一目标地理信息地图上确定目标区域，并根据该目标区域在所述第一目标地理信息地图上的坐标位置获取该目标区域对应的地理信息地图，进而根据目标区域对应的地理信息地图对目标区域的电力负荷进行分析。从而实现从整体到区域的电力负荷分析，提高了区域性电力负荷分析的效率和准确度。

在一个实施例中，根据接收的区域选定指令在获取的地理信息地图上确定目标区域如图5所示，其中图5左侧地理信息地图上选定的矩形区域即为目标区域，根据目标区域在该地理信息地图上的坐标位置可获取目标区域对应的地理信息地图，明显的，目标区域对应的地理信息地图的西部存在配电网高负荷和用户投诉信息多的问题。通过对配电网内目标区域的电力负荷进行分析，提高区域性电力分析的准确性及效率。

其中，步骤S201可包括采集配电网内各个台区变压器的负荷数据，根据采集的各个台区变压器的负荷数据分别确定各个台区变压器的负载率，从而根据确定的各个台区变压器的负载率获取配电网的负荷信息。其中，针对配电网内不同类型及针对不同用户的台区变压器，采用统一的负荷指标即负载率进行统计，缩小各台区变压器间的负荷水平差异，提高了确定配电网内各台区变压器负荷情况的准确度，提高了获取配电网负荷信息的准确度。

在一个实施例中，通过设置在配电网内各台区变压器的配电终端计量装置和负荷控制终端采集每一台变压器的负荷数据，并通过当前城市配电网的电力专网进行数据传输，从而实时且准确地采集配电网内所有台区变压器的小时级负荷数据，确定该配电网的负荷信息。

在步骤S203之前，还可包括将生成的气象参数信息分布图层和负荷信息分布图层进行图层叠加获得第二目标地理信息地图，根据该第二目标地理信息地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并将修正后的负荷信息设置为配电网的负荷信息，同时，根据修正后的负荷信息和各个台区变压器与地理坐标的关联关系对负荷信息分布图层进行修正。其中，气象参数信息及负荷信息分别包括历史信息和实时信息，即可将历史或实时的气象参数信息的地理信息分布图层与对应的历史或实时的负荷信息的地理信息分布图层进行叠加，从而获取第二目标地理信息地图，即确定气象参数与负荷信息之间的关联关系，例如基于时序的环境温度与负荷信息之间的关联关系，例如基于时序的环境温度与负荷信息之间的关联关系，进而根据该第二目标地理信息地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并对负荷信息分布图层进行修正，提高了负荷信息和负荷信息分布地图的准确度，提高了配电网电力负荷分析方法的准确度。其中气象参数信息包括温度、湿度、降雨、风向和风力等参数，可通过自动气象站获取气象参数并提高各台区变压器气象定位的准确度，得到各变压器的历史、实时和预测气象参数。

另外，还可根据配电网管理系统中的记录的配电网中的开关动作信息和用户投诉信息确定配电网的故障信息，进而在步骤S203对配电网的电力负荷进行分析时，将生成的负荷信息分布图层与用户投诉信息分布图层进行图层叠加获取第一目标地理信息地图，根据第一目标地理信息地图确定故障信息与配电网的负荷信息的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对配电网的电力负荷进行分析。其中，故障信息可为配电网的停电信息，通过先确定配电网的故障信息，将用户投诉信息分布图层与负荷信息分布图层进行叠加确定该故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对该配电网的电力负荷进行分析，充分考虑故障信息对配电网的负荷信息的影响，提高了对配电网电力负荷的分析的准确度。

进一步地，根据故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系和配电网的负荷信息对配电网的电力负荷进行分析的过程中，可包括根据该关联关系和配电网的负荷信息在配电网内确定在预设时间间隔之后发生故障的目标设备，进而根据配电网的拓扑结构信息对配电网在目标设备故障时的电力负荷进行分析。其中预设时间间隔可根据配电网的拓扑结构信息、故障信息及负荷信息预先进行设置，具体的预设时间间隔值可根据实际情况而定。通过对配电网的电力负荷进行预测，并对存在的可能故障的目标设备进行确定，从而全面性地对配电网的电力负荷进行分析，提高了配电网电力负荷的稳定性。

为了使本方案的技术方案更为清楚，提供如图6所示的配电网电力负荷分析方法流程示意图，该方法可包括：

步骤S601：获取配电网内各台区变压器的配电网拓扑结构信息、配电网负荷信息、配电网管理系统中记录的配电网中的开关动作信息、用户投诉信息和气象参数信息；

步骤S602：获取配电网拓扑结构信息、配电网负荷信息、配电网管理系统中记录的配电网中的开关动作信息、用户投诉信息和气象参数信息对应的地理信息分布图层；可采用GIS地理信息系统并根据各台区变压器与地理坐标的关联关系及各相关信息获取对应的地理信息分布图层；

步骤S603：将气象参数信息分布图层和负荷信息分布图层进行叠加获取第二目标地理信息地图，根据该地图和气象参数信息对负荷信息进行修正；其中可采用散点图显示气象参数信息分布图层，采用热力图显示负荷信息分布图层；

步骤S604：根据修正后的负荷信息和各台区变压器与地理坐标的关联关系对负荷信息分布图层进行修正；

步骤S605：根据开关动作信息和用户投诉信息确定配电网的故障信息，将修正后负荷信息分布图层与用户投诉信息图层进行图层叠加获取目标地理信息地图；

步骤S606：根据目标地理信息地图确定故障信息与修正后负荷信息的关联关系，根据关联关系和修正后负荷信息确定未来故障设备；其中，可结合历史的设备缺陷及设备故障信息确定未来故障设备，即在预设时间间隔之后可能发生故障的目标设备；

步骤S607：根据配电网的拓扑结构信息对配电网在未来故障设备发生故障时的电力负荷进行分析。

通过考虑气象参数对负荷信息的影响，对负荷信息及其分布图层进行修正，提高度配电网电力负荷分析的准确度，同时根据确定的故障信息与负荷信息间的关联关系以及负荷信息确定可能发生故障的设备，从而根据配电网的拓扑结构确定设备发生故障时对配电网电力负荷的影响情况，准确地分析配电网的电力负荷，提高配电网的稳定性。

针对目前配电网电力负荷分析技术存在准确度低的问题，还有必要提供一种配电网电力负荷分析系统，如图7所示，该系统包括：

获取模块701，用于获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息；

生成模块702，用于根据各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系以及所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层；

分析模块703，用于将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。

上述配电网电力负荷分析系统，通过获取模块701获取配电网内各台区变压器的相关电网、用户和环境信息并利用生成模块702结合获取的信息及各台区变压器与地理坐标的关联关系，生成相关电网、用户和环境信息对应的地理信息分布图层，进而通过分析模块703将图层进行叠加获取目标地图对配电网的电力负荷进行分析，相比传统仅根据配电网内各用户的电力负荷对配电网的电力负荷进行分析的方式，通过可视化的地理信息地图，从多个维度对配电网的电力负荷进行评估，准确度高。

其中，在配电网内存在一定数量的台区，各台区内的变压器均为台区变压器，可通过获取模块701预先设置各个台区变压器对应的唯一标识码，通过单线图将图中的变压器与变压器唯一标识码进行关联，从而获取模块701可根据配电网内各个不同的台区变压器的唯一标识码，准确地获取与各台区变压器关联的电网信息、用户信息和环境信息，实现变压器的多维度数据的关联及统一，台区变压器的唯一标识码可为变压器的条形编码或位置编码等唯一性的编码。

获取模块701中获取的相关电网信息可包括配电网的拓扑结构信息、配电网的负荷信息和配电网管理系统中记录的该配电网中的开关动作信息，相关用户信息可包括配电网内各个台区变压器的用户投诉信息，而相关环境信息可包括各个台区变压器所在地理位置的气象参数信息；从而生成模块702生成的地理信息分布图层包括拓扑结构信息分布图层、负荷信息分布图层、开关动作信息分布图层、用户投诉信息分布图层和气象参数信息分布图层。其中，用户投诉信息可能存在地址和姓名等敏感信息，因此可采用数据脱敏对获取的用户投诉信息进行处理，具体地可采用基于spark的数据脱敏方法，提高用户信息的安全性。另外，可通过GIS地理信息系统获取地理信息分布图层，其中针对负荷信息等数据点数庞大的数据类型，可采用热力图进行显示，针对用户投诉信息和气象参数信息等离散数据，可采用散点图进行显示，并且，在获取的地理信息分布图层上还可将配电网内各台区变压器的相关信息进行显示。通过根据配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对配电网的电力负荷进行多维度分析，从而提高了评估的准确度。

进一步的，在获得第一目标地理信息地图之后，分析模块703还可根据接收的区域选定指令在该第一目标地理信息地图上确定目标区域，并根据该目标区域在所述第一目标地理信息地图上的坐标位置获取该目标区域对应的地理信息地图，进而根据目标区域对应的地理信息地图对目标区域的电力负荷进行分析。从而实现从整体到区域的电力负荷分析，提高了区域性电力负荷分析的效率和准确度。

其中，获取模块701可采集配电网内各个台区变压器的负荷数据，根据采集的各个台区变压器的负荷数据分别确定各个台区变压器的负载率，从而根据确定的各个台区变压器的负载率获取配电网的负荷信息。其中，针对配电网内不同类型及针对不同用户的台区变压器，获取模块701采用统一的负荷指标即负载率进行统计，缩小各台区变压器间的负荷水平差异，提高了确定配电网内各台区变压器负荷情况的准确度，提高了获取配电网负荷信息的准确度。

在将生成的地理信息分布图层进行图层叠加之前，分析模块703还可将生成的气象参数信息分布图层和负荷信息分布图层进行图层叠加获得第二目标地理信息地图，根据该第二目标地理信息地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并将修正后的负荷信息设置为配电网的负荷信息，同时，分析模块703可根据修正后的负荷信息和各个台区变压器与地理坐标的关联关系对负荷信息分布图层进行修正。其中，气象参数信息及负荷信息分别包括历史信息和实时信息，即可将历史或实时的气象参数信息的地理信息分布图层与对应的历史或实时的负荷信息的地理信息分布图层进行叠加，从而获取第二目标地理信息地图，即确定气象参数与负荷信息之间的关联关系，例如基于时序的环境温度与负荷信息之间的关联关系，进而根据该第二目标地理信息地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并对负荷信息分布图层进行修正，提高了负荷信息和负荷信息分布地图的准确度，提高了配电网电力负荷分析方法的准确度。

另外，分析模块703还可根据配电网管理系统中的记录的配电网中的开关动作信息和用户投诉信息确定配电网的故障信息，进而在对配电网的电力负荷进行分析时，分析模块703将生成的负荷信息分布图层与用户投诉信息分布图层进行图层叠加获取第一目标地理信息地图，根据第一目标地理信息地图确定故障信息与配电网的负荷信息的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对配电网的电力负荷进行分析。通过分析模块703先确定配电网的故障信息，将用户投诉信息分布图层与负荷信息分布图层进行叠加确定该故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对该配电网的电力负荷进行分析，充分考虑故障信息对配电网的负荷信息的影响，提高了对配电网电力负荷的分析的准确度。

进一步地，在分析模块703根据故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系和配电网的负荷信息对配电网的电力负荷进行分析的过程中，分析模块703可根据该关联关系和配电网的负荷信息在配电网内确定在预设时间间隔之后发生故障的目标设备，进而根据配电网的拓扑结构信息对配电网在目标设备故障时的电力负荷进行分析。通过分析模块703对配电网的电力负荷进行预测，并对存在的可能故障的目标设备进行确定，从而全面性地对配电网的电力负荷进行分析，提高了配电网电力负荷的稳定性。

关于配电网电力负荷分析系统的具体限定可以参见上文中对于配电网电力负荷分析方法的限定，在此不再赘述。上述配电网电力负荷分析系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息；

根据各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系以及所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层；

将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。

其中，配电网内各个台区变压器的相关电网信息可包括配电网的拓扑结构信息、配电网的负荷信息和配电网管理系统中记录的该配电网中的开关动作信息，相关用户信息可包括配电网内各个台区变压器的用户投诉信息，而相关环境信息可包括各个台区变压器所在地理位置的气象参数信息；其中生成的地理信息分布图层包括拓扑结构信息分布图层、负荷信息分布图层、开关动作信息分布图层、用户投诉信息分布图层和气象参数信息分布图层。其中，用户投诉信息可能存在地址和姓名等敏感信息，因此可采用数据脱敏对获取的用户投诉信息进行处理，具体地可采用基于spark的数据脱敏方法，提高用户信息的安全性。另外，可通过GIS地理信息系统获取地理信息分布图层，并且，在获取的地理信息分布图层上还可将配电网内各台区变压器的相关信息进行显示。通过根据配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对配电网的电力负荷进行多维度分析，从而提高了评估的准确度。

在一个实施例中，在处理器执行计算机程序实现获得第一目标地理信息地图的步骤之后，还包括根据接收的区域选定指令在该第一目标地理信息地图上确定目标区域，并根据该目标区域在所述第一目标地理信息地图上的坐标位置获取该目标区域对应的地理信息地图，进而根据目标区域对应的地理信息地图对目标区域的电力负荷进行分析。从而实现从整体到区域的电力负荷分析，提高了区域性电力负荷分析的效率和准确度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：采集配电网内各个台区变压器的负荷数据，根据采集的各个台区变压器的负荷数据分别确定各个台区变压器的负载率，从而根据确定的各个台区变压器的负载率获取配电网的负荷信息。其中，针对配电网内不同类型及针对不同用户的台区变压器，采用统一的负荷指标即负载率进行统计，缩小各台区变压器间的负荷水平差异，提高了确定配电网内各台区变压器负荷情况的准确度，提高了获取配电网负荷信息的准确度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将生成的气象参数信息分布图层和负荷信息分布图层进行图层叠加获得第二目标地理信息地图，根据该第二目标地理信息地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并将修正后的负荷信息设置为配电网的负荷信息，同时，根据修正后的负荷信息和各个台区变压器与地理坐标的关联关系对负荷信息分布图层进行修正。气象参数信息及负荷信息分别包括历史信息和实时信息，即可将历史或实时的气象参数信息的地理信息分布图层与对应的历史或实时的负荷信息的地理信息分布图层进行叠加，从而获取第二目标地理信息地图，即确定气象参数与负荷信息之间的关联关系，例如基于时序的环境温度与负荷信息之间的关联关系，进而对配电网的负荷信息及其分布图层进行修正，提高了负荷信息及其分布地图的准确度，提高了配电网电力负荷分析方法的准确度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据配电网管理系统中的记录的配电网中的开关动作信息和用户投诉信息确定配电网的故障信息，将生成的负荷信息分布图层与用户投诉信息分布图层进行图层叠加获取第一目标地理信息地图，根据第一目标地理信息地图确定故障信息与配电网的负荷信息的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对配电网的电力负荷进行分析。充分考虑了故障信息对配电网的负荷信息的影响，提高了对配电网电力负荷的分析的准确度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系和配电网的负荷信息在配电网内确定在预设时间间隔之后发生故障的目标设备，进而根据配电网的拓扑结构信息对配电网在目标设备故障时的电力负荷进行分析。通过对配电网的电力负荷进行预测，并对存在的可能故障的目标设备进行确定，从而全面性地对配电网的电力负荷进行分析，提高了配电网电力负荷的稳定性。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取配电网内各个台区变压器的相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息；

根据各个所述台区变压器与地理坐标的关联关系以及所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息，分别生成所述相关电网信息、相关用户信息和相关环境信息的地理信息分布图层；

将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得第一目标地理信息地图，根据所述第一目标地理信息地图对所述配电网的电力负荷进行分析，其中，所述图层叠加为两个以上的地理信息分布图层的图层叠加。

其中，配电网内各个台区变压器的相关电网信息可包括配电网的拓扑结构信息、配电网的负荷信息和配电网管理系统中记录的该配电网中的开关动作信息，相关用户信息可包括配电网内各个台区变压器的用户投诉信息，而相关环境信息可包括各个台区变压器所在地理位置的气象参数信息；其中生成的地理信息分布图层包括拓扑结构信息分布图层、负荷信息分布图层、开关动作信息分布图层、用户投诉信息分布图层和气象参数信息分布图层。其中，用户投诉信息可能存在地址和姓名等敏感信息，因此可采用数据脱敏对获取的用户投诉信息进行处理，具体地可采用基于spark的数据脱敏方法，提高用户信息的安全性。另外，可通过GIS地理信息系统获取地理信息分布图层，并且，在获取的地理信息分布图层上还可将配电网内各台区变压器的相关信息进行显示。通过根据配电网内各个台区变压器的相关电网、用户和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对配电网的电力负荷进行多维度分析，从而提高了评估的准确度。

在一个实施例中，在计算机程序被处理器执行实现获得第一目标地理信息地图的步骤之后，还包括根据接收的区域选定指令在该第一目标地理信息地图上确定目标区域，并根据该目标区域在所述第一目标地理信息地图上的坐标位置获取该目标区域对应的地理信息地图，进而根据目标区域对应的地理信息地图对目标区域的电力负荷进行分析。从而实现从整体到区域的电力负荷分析，提高了区域性电力负荷分析的效率和准确度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：采集配电网内各个台区变压器的负荷数据，根据采集的各个台区变压器的负荷数据分别确定各个台区变压器的负载率，从而根据确定的各个台区变压器的负载率获取配电网的负荷信息。其中，针对配电网内不同类型及针对不同用户的台区变压器，采用统一的负荷指标即负载率进行统计，缩小各台区变压器间的负荷水平差异，提高了确定配电网内各台区变压器负荷情况的准确度，提高了获取配电网负荷信息的准确度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将生成的气象参数信息分布图层和负荷信息分布图层进行图层叠加获得第二目标地理信息地图，根据该第二目标地理信息地图和气象参数信息对配电网的负荷信息进行修正，并将修正后的负荷信息设置为配电网的负荷信息，同时，根据修正后的负荷信息和各个台区变压器与地理坐标的关联关系对负荷信息分布图层进行修正。气象参数信息及负荷信息分别包括历史信息和实时信息，即可将历史或实时的气象参数信息的地理信息分布图层与对应的历史或实时的负荷信息的地理信息分布图层进行叠加，从而获取第二目标地理信息地图，即确定气象参数与负荷信息之间的关联关系，例如基于时序的环境温度与负荷信息之间的关联关系，进而对配电网的负荷信息及其分布图层进行修正，提高了负荷信息及其分布地图的准确度，提高了配电网电力负荷分析方法的准确度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据配电网管理系统中的记录的配电网中的开关动作信息和用户投诉信息确定配电网的故障信息，将生成的负荷信息分布图层与用户投诉信息分布图层进行图层叠加获取第一目标地理信息地图，根据第一目标地理信息地图确定故障信息与配电网的负荷信息的关联关系，进而根据该关联关系和配电网的负荷信息对配电网的电力负荷进行分析。充分考虑了故障信息对配电网的负荷信息的影响，提高了对配电网电力负荷的分析的准确度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据故障信息与配电网的负荷信息间的关联关系和配电网的负荷信息在配电网内确定在预设时间间隔之后发生故障的目标设备，进而根据配电网的拓扑结构信息对配电网在目标设备故障时的电力负荷进行分析。通过对配电网的电力负荷进行预测，并对存在的可能故障的目标设备进行确定，从而全面性地对配电网的电力负荷进行分析，提高了配电网电力负荷的稳定性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)、DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一第二”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一第二”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。