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一种基于PHD滤波的异步多传感器融合多目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于PHD滤波的异步多传感器融合多目标跟踪方法,本发明先构建异步多传感器多目标跟踪场景,并对目标的运动模型进行初始化,设置目标运动的相关参数,包括目标运动的过程噪声和传感器的量测噪声;构建异步多传感器多目标数据融合结构;本发明配置结构明了,计算量小,可广泛应用于多目标跟踪领域。

著录项

  • 公开/公告号CN108333569A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201810053859.7

  • 发明设计人 申屠晗;刘嵩;

    申请日2018-01-19

  • 分类号G01S7/41(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 06:30:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20180119

    实质审查的生效

  • 2018-07-27

    公开

    公开

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