一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法

摘要

本发明提供了一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法，该方法通过将已知梯度SBS含量的改性沥青标准样品的红外光谱数据进行预处理后训练集代入人工神经元网络程序中进行训练，并建立改性沥青标准样品红外光谱与SBS含量的回归模型，再将同样经过数据预处理后的改性沥青待测样品的光谱数据作为测试集代入该回归模型中，即可得改性沥青待测样品中SBS含量的预测值。其红外光谱数据预处理包含波长选择、背景扣除、基线校正、异常数据剔除和单位方差处理等方法，利用全光谱信息可有效解决非线性回归问题。该方法方法误差小、准确度高、重现性好、稳定性高，所需样品量小、预处理方法简单，可快速、有效的测定改性沥青中SBS含量。