人工智能程序员书写数字飞行器代码的遗传编程决策方法

摘要

本发明提供了一种人工智能程序员书写数字飞行器代码的遗传编程决策方法，具体通过确定数字飞行器中各部件的目标样本部件输入指令向量、部件内部状态向量与部件输出物理量向量并存储，进而转换成为遗传编程输入向量与遗传编程目标输出向量，进行遗传编程操作，按照适应度值优选出各部件的模型函数合理地完成数字飞行器源代码的遗传编程决策，实现了数字飞行器源代码书写的自动化与智能化，降低了飞行器的仿真成本。