一种移动云计算中的资源分配预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种移动云计算中资源分配预测方法及系统，所述方法包括：统计目标时间节点之前预设时间段内移动云计算中资源指标值构成指标值集合A，对集合A中的资源指标值进行分级，每个等级对应一个状态空间；利用加权马尔科夫链算法，计算目标时间节点的状态概率行向量；根据分级标准建立资源指标值均值列向量，结合状态概率行向量，计算目标时间节点的预测值。本方法可以直接得出预测值，在一定程度上简化了模型，减少了运算量，提高了效率。本发明利用均值列向量降低了各区间叠加概率对整个预测结果的影响，提高了预测准确率，解决了加权马尔科夫链预测模型在叠加过程中忽略各阶预测概率不同而造成最终的预测结果偏离实际结果的这一问题。