资源瓶颈预测方法、设备、系统及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种资源瓶颈预测方法，应用于分布式业务系统，包括以下步骤：通过机器学习方式，建立单个主机的消息量与资源使用之间的数学模型；基于消息总线的消息调用关系，生成各服务场景所对应业务的调用树；基于所述数学模型与所述调用树，对所述业务进行资源瓶颈预测。本发明还提供一种资源瓶颈预测设备、分布式业务系统及计算机可读存储介质。本发明实现了对资源使用的量化，并建立了业务与资源的关联关系，进而能够基于业务维度对资源瓶颈进行科学化地预测。