公开/公告号CN107809398A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-16
原文格式PDF
申请/专利号CN201710945153.7
申请日2017-10-12
分类号H04L25/02(20060101);H04L27/14(20060101);H04B7/185(20060101);H04B13/02(20060101);
代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;
代理人黄伟洪
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
入库时间 2023-06-19 04:48:23
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-24
授权
授权
2018-04-10
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/02 申请日:20171012
实质审查的生效
2018-03-16
公开
公开
技术领域
本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域,尤其涉及一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法。
背景技术
最小频移键控(Minimum-Shift Keying,MSK)信号是一种包络恒定、相位连续,且调制指数等于1/2的频移键控信号。MSK信号具有频带利用率高、带外辐射小、抗码间串扰和信道噪声干扰性能等特点,因而广泛应用于军事通信和民用通信领域。随着MSK信号的广泛应用,其参数估计问题也越来越受到重视。符号速率和调制频率间隔作为MSK信号的两个重要参数,对于这两个参数的盲估计问题一直是信号处理领域的研究热点。针对MSK信号的参数估计问题,已经提出了多种有效的处理方法。其中,基于循环谱的MSK信号参数盲估计方法,在中低信噪比条件下有着良好的参数估计性能,但该方法需要估计循环谱密度,使得算法计算复杂度高(郑鹏,张鑫,刘锋,等.基于循环谱的MSK信号盲检测与参数估计[J].太赫兹科学与电子信息学报,2012,10(3):350-354.)。基于小波变换的MSK信号符号速率盲估计方法,无需获取信号先验信息即可进行码速率估计,但该方法存在最优小波变换尺度不易选取的缺陷,导致算法普适性差,且在低信噪比下估计性能退化(郜宪锦,基于小波变换的MSK信号码速率盲估计[J].电子科技,2015,28(1):140-142.)。基于延迟相乘和小波变换的带通MSK信号符号速率估计方法,以及基于平方律和一阶循环矩子集的频率估计方法,虽然可以获得较好的估计性能,但该方法需要进行联合处理导致算法整体计算量较大(郑文秀.MSK信号的参数估计[J].电路与系统学报,2011,16(2):23-27.)。上述方法均假设信道环境噪声服从高斯分布,但在工程应用中,实际噪声通常具有明显的脉冲特性,如水下冲击噪声、大气噪声等,由于这类脉冲噪声的影响,高斯噪声环境下的MSK信号参数估计方法性能严重退化。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有的高斯噪声假设下的MSK信号调制参数估计方法在脉冲噪声环境下性能严重退化。此外,从现有的公开文献来看,鲜有文献提及脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法。
本发明是这样实现的,一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法对接收到的MSK信号做非线性压缩,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。
进一步,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:
步骤一,对接收到的MSK信号进行采样,进行非线性变换,计算广义二阶循环统计量;
步骤二,提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr(0,ε),利用自适应双阈值方法对Gr(0,ε)进行循环频率检测,得到循环频率集合Υ;
步骤三,利用循环频率集合Υ计算载波频率间隔fΔ,并根据调制指数h=1/2计算符号周期Tb。
进一步,所述广义二阶循环统计量Gr(τ,ε)定义为:
其中Nr表示信号长度,f[r(n)]为非线性变换,表达式为:
其中,r(n)为接收信号。
进一步,所述提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr(0,ε),并利用自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合Υ具体包括:
提取广义二阶循环统计量截面Gr(0,ε),对|Gr(0,ε)|进行差分得到D(υ),设置阈值为
进一步,所述利用循环频率集合Υ计算载波频率间隔fΔ,并根据调制指数h=1/2计算符号周期Tb具体包括:根据相邻循环频率之间的最小距离来估计调制频率间隔fΔ,
本发明的另一目的在于提供一种利用所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法的卫星通信系统。
本发明的另一目的在于提供一种利用所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法的浅海水声通信系统。
本发明的优点及积极效果为:基于广义二阶循环统计量的MSK信号参数估计方法可以有效抑制脉冲噪声影响,实现脉冲噪声环境下MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计,并且对于α较小的强脉冲噪声环境也具有一定的稳健性。当混合信噪比高于-1dB时,MSK信号调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0,且对噪声特征指数为2的高斯噪声环境下本发明同样适用,可见,本发明提出的MSK信号调制参数估计方法效果较好。
附图说明
图1是本发明实施例提供的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法流程图。
图2是本发明实施例提供的脉冲噪声环境中不同广义信噪比下MSK信号的调制参数估计性能示意图。
图3是本发明实施例提供的脉冲噪声环境中不同噪声特征噪声下MSK信号的调制参数估计性能示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
最小频移键控信号具有频带利用率高、带外辐射小、抗码间串扰和信道噪声干扰性能等特点,广泛应用于军事通信和民用通信领域。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:
S101:接收到的MSK信号做非线性变换,并计算广义二阶循环统计量;
S102:提取广义二阶循环统计量特定时延截面,并通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;
S103:利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。
下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步的描述。
本发明实施例提供的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:
S1对接收到的MSK信号r(t)进行采样r(n),并计算r(n)广义二阶循环统计量Gr(τ,ε);
接收信号r(t)经过采样后信号r(n)表达式为:
r(n)=s(n)+w(n);
其中,s(n)和w(n)分别表示采样后发送信号和脉冲噪声。由于Alpha稳定分布不存在有限的二阶矩,使得噪声的方差没有意义,通常用广义信噪比
发送信号s(n)的表达式为:
其中A表示MSK信号振幅,θ表示相位,g(·)为成型滤波器,Tb=Nsfs-1是MSK信号的符号周期,Δfc为载波频偏,fΔ为调制频率间隔,si是第i周期内的调制符号,且si∈{-1,1},调制指数为h=fΔ·Tb=1/2。
对接收信号r(n)定义如下非线性变换:
非线性变换后保持了接收信号r(n)的频率信息,压缩了接收信号的幅度信息,有效抑制脉冲噪声幅度。
广义二阶循环统计量为:
其中Nr表示信号长度,f[r(n)]为非线性变换。
S2提取S1步骤得到的广义二阶循环统计量Gr(τ,ε)的特定时延截面Gr(0,ε)截面,并利用自适应双阈值方法检测循环频率,得到循环频率集合Υ;
提取广义二阶循环统计量截面Gr(0,ε),对|Gr(0,ε)|进行差分得到D(υ),设置阈值为
S3基于S2得到的循环频率集合Υ计算调制频率间隔fΔ,并根据调制指数h=1/2实现MSK信号的符号周期估计。
由于MSK信号的广义二阶循环统计量截面Gr(0,ε)的循环频率表示调制频率间隔,因此根据相邻循环频率之间的最小距离来估计调制频率间隔fΔ,即
下面结合仿真对本发明的应用效果作详细的描述。
为了评估本发明的性能,通过仿真实验进行验证。仿真实验条件为:MSK信号的载波频偏为4kHz,采样频率48kHz,符号周期为0.0017s,调制指数为1/2,调制频率间隔为300Hz,观测时间均为1s(实验中如无特别说明观测时间均为1s)。参数估计性能以归一化均方根误差(Normalized Root MeanSquare Error,NRMSE)来衡量,其定义为:
其中N为Monte Carlo仿真实验次数,待估计参数的真实值为Y,第i次的估计值为
仿真结果如图2和图3所示,由图2(a),图2(b)可以看出,当混合信噪比高于-1dB时,MSK信号的调制频域间隔fΔ估计的均方根误差接近0;由图3(a),图3(b)可以看出,当混合信噪比为-1dB时,对于噪声特征指数α>1的脉冲噪声,MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0,且对噪声特征指数为2的高斯噪声同样适用。可见,本发明的参数估计效果较好。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
机译: 接收脉冲信号的方法,在脉冲信号调制后,调制信号将转移
机译: 高噪声环境下的自动聚焦方法及使用该方法的数字成像装置
机译: 噪声环境下的温度测量方法和温度测量系统及其状态量测量方法