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脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法

摘要

本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域,公开了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法;对接收到的MSK信号做非线性变换,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,并通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。本发明在脉冲噪声环境下,当混合信噪比高于‑1dB时,本发明的MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    授权

    授权

  • 2018-04-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/02 申请日:20171012

    实质审查的生效

  • 2018-03-16

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域,尤其涉及一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法。

背景技术

最小频移键控(Minimum-Shift Keying,MSK)信号是一种包络恒定、相位连续,且调制指数等于1/2的频移键控信号。MSK信号具有频带利用率高、带外辐射小、抗码间串扰和信道噪声干扰性能等特点,因而广泛应用于军事通信和民用通信领域。随着MSK信号的广泛应用,其参数估计问题也越来越受到重视。符号速率和调制频率间隔作为MSK信号的两个重要参数,对于这两个参数的盲估计问题一直是信号处理领域的研究热点。针对MSK信号的参数估计问题,已经提出了多种有效的处理方法。其中,基于循环谱的MSK信号参数盲估计方法,在中低信噪比条件下有着良好的参数估计性能,但该方法需要估计循环谱密度,使得算法计算复杂度高(郑鹏,张鑫,刘锋,等.基于循环谱的MSK信号盲检测与参数估计[J].太赫兹科学与电子信息学报,2012,10(3):350-354.)。基于小波变换的MSK信号符号速率盲估计方法,无需获取信号先验信息即可进行码速率估计,但该方法存在最优小波变换尺度不易选取的缺陷,导致算法普适性差,且在低信噪比下估计性能退化(郜宪锦,基于小波变换的MSK信号码速率盲估计[J].电子科技,2015,28(1):140-142.)。基于延迟相乘和小波变换的带通MSK信号符号速率估计方法,以及基于平方律和一阶循环矩子集的频率估计方法,虽然可以获得较好的估计性能,但该方法需要进行联合处理导致算法整体计算量较大(郑文秀.MSK信号的参数估计[J].电路与系统学报,2011,16(2):23-27.)。上述方法均假设信道环境噪声服从高斯分布,但在工程应用中,实际噪声通常具有明显的脉冲特性,如水下冲击噪声、大气噪声等,由于这类脉冲噪声的影响,高斯噪声环境下的MSK信号参数估计方法性能严重退化。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有的高斯噪声假设下的MSK信号调制参数估计方法在脉冲噪声环境下性能严重退化。此外,从现有的公开文献来看,鲜有文献提及脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法。

本发明是这样实现的,一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法对接收到的MSK信号做非线性压缩,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。

进一步,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:

步骤一,对接收到的MSK信号进行采样,进行非线性变换,计算广义二阶循环统计量;

步骤二,提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr(0,ε),利用自适应双阈值方法对Gr(0,ε)进行循环频率检测,得到循环频率集合Υ;

步骤三,利用循环频率集合Υ计算载波频率间隔fΔ,并根据调制指数h=1/2计算符号周期Tb

进一步,所述广义二阶循环统计量Gr(τ,ε)定义为:

其中Nr表示信号长度,f[r(n)]为非线性变换,表达式为:

其中,r(n)为接收信号。

进一步,所述提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr(0,ε),并利用自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合Υ具体包括:

提取广义二阶循环统计量截面Gr(0,ε),对|Gr(0,ε)|进行差分得到D(υ),设置阈值为若D(υi)>γ且D(υi+1)<-γ,则υi为循环频率,检测所有可能的循环频率υ,得到循环频率集合υ∈Υ。

进一步,所述利用循环频率集合Υ计算载波频率间隔fΔ,并根据调制指数h=1/2计算符号周期Tb具体包括:根据相邻循环频率之间的最小距离来估计调制频率间隔fΔMSK信号的调制指数为1/2,h=fΔ·Tb=1/2,

本发明的另一目的在于提供一种利用所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法的卫星通信系统。

本发明的另一目的在于提供一种利用所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法的浅海水声通信系统。

本发明的优点及积极效果为:基于广义二阶循环统计量的MSK信号参数估计方法可以有效抑制脉冲噪声影响,实现脉冲噪声环境下MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计,并且对于α较小的强脉冲噪声环境也具有一定的稳健性。当混合信噪比高于-1dB时,MSK信号调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0,且对噪声特征指数为2的高斯噪声环境下本发明同样适用,可见,本发明提出的MSK信号调制参数估计方法效果较好。

附图说明

图1是本发明实施例提供的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法流程图。

图2是本发明实施例提供的脉冲噪声环境中不同广义信噪比下MSK信号的调制参数估计性能示意图。

图3是本发明实施例提供的脉冲噪声环境中不同噪声特征噪声下MSK信号的调制参数估计性能示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

最小频移键控信号具有频带利用率高、带外辐射小、抗码间串扰和信道噪声干扰性能等特点,广泛应用于军事通信和民用通信领域。

下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。

如图1所示,本发明实施例提供的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:

S101:接收到的MSK信号做非线性变换,并计算广义二阶循环统计量;

S102:提取广义二阶循环统计量特定时延截面,并通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;

S103:利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。

下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步的描述。

本发明实施例提供的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:

S1对接收到的MSK信号r(t)进行采样r(n),并计算r(n)广义二阶循环统计量Gr(τ,ε);

接收信号r(t)经过采样后信号r(n)表达式为:

r(n)=s(n)+w(n);

其中,s(n)和w(n)分别表示采样后发送信号和脉冲噪声。由于Alpha稳定分布不存在有限的二阶矩,使得噪声的方差没有意义,通常用广义信噪比来表征信号和噪声的功率关系,其中表示信号的方差、γ表示Alpha稳定分布噪声的分散系数。

发送信号s(n)的表达式为:

其中A表示MSK信号振幅,θ表示相位,g(·)为成型滤波器,Tb=Nsfs-1是MSK信号的符号周期,Δfc为载波频偏,fΔ为调制频率间隔,si是第i周期内的调制符号,且si∈{-1,1},调制指数为h=fΔ·Tb=1/2。

对接收信号r(n)定义如下非线性变换:

非线性变换后保持了接收信号r(n)的频率信息,压缩了接收信号的幅度信息,有效抑制脉冲噪声幅度。

广义二阶循环统计量为:

其中Nr表示信号长度,f[r(n)]为非线性变换。

S2提取S1步骤得到的广义二阶循环统计量Gr(τ,ε)的特定时延截面Gr(0,ε)截面,并利用自适应双阈值方法检测循环频率,得到循环频率集合Υ;

提取广义二阶循环统计量截面Gr(0,ε),对|Gr(0,ε)|进行差分得到D(υ),设置阈值为若D(υi)>γ且D(υi+1)<-γ,则υi为循环频率,检测所有可能的循环频率υ,得到循环频率集合υ∈Υ。

S3基于S2得到的循环频率集合Υ计算调制频率间隔fΔ,并根据调制指数h=1/2实现MSK信号的符号周期估计。

由于MSK信号的广义二阶循环统计量截面Gr(0,ε)的循环频率表示调制频率间隔,因此根据相邻循环频率之间的最小距离来估计调制频率间隔fΔ,即又因为MSK信号的调制指数为1/2,即h=fΔ·Tb=1/2,所以

下面结合仿真对本发明的应用效果作详细的描述。

为了评估本发明的性能,通过仿真实验进行验证。仿真实验条件为:MSK信号的载波频偏为4kHz,采样频率48kHz,符号周期为0.0017s,调制指数为1/2,调制频率间隔为300Hz,观测时间均为1s(实验中如无特别说明观测时间均为1s)。参数估计性能以归一化均方根误差(Normalized Root MeanSquare Error,NRMSE)来衡量,其定义为:

其中N为Monte Carlo仿真实验次数,待估计参数的真实值为Y,第i次的估计值为

仿真结果如图2和图3所示,由图2(a),图2(b)可以看出,当混合信噪比高于-1dB时,MSK信号的调制频域间隔fΔ估计的均方根误差接近0;由图3(a),图3(b)可以看出,当混合信噪比为-1dB时,对于噪声特征指数α>1的脉冲噪声,MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0,且对噪声特征指数为2的高斯噪声同样适用。可见,本发明的参数估计效果较好。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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