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基于卷积神经网络的全参考图像质量评估

摘要

实施例一般涉及提供用于评估失真图像相对于参考图像的图像质量的系统和方法。在一个实施例中,所述系统包括接受失真图像和参考图像作为输入并且提供图像质量的度量作为输出的卷积神经网络。在另一个实施例中,所述方法包括向被配置为处理失真图像和参考图像并且提供图像质量的度量作为输出的卷积神经网络输入失真图像和参考图像。

著录项

  • 公开/公告号CN107636690A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 索尼公司;

    申请/专利号CN201680032412.0

  • 发明设计人 徐迅;叶鹏;

    申请日2016-06-03

  • 分类号G06K9/03(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/66(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所;

  • 代理人边海梅

  • 地址 日本东京

  • 入库时间 2023-06-19 04:23:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/03 申请日:20160603

    实质审查的生效

  • 2018-01-26

    公开

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